ヒューマンエラーは「注意力」ではなく「仕組み」で防ぐ時代へ。生成AIを“第二のチェック役”に変える、製造業中心50社以上の現場で磨いた未然防止の実践策。
「うっかり・思い込み・伝え漏れ」──人のミスが“起きる前”にAIが気づく。専門知識・プログラミング不要、明日から自社で試せる具体策を120分に凝縮。 

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    セミナー趣旨

      ヒューマンエラーの多くは、個人の「注意不足」ではなく、確認・伝達・判断のプロセスに潜む構造的な問題から生まれます。
      本講座では、生成AIを“もう一人のチェック担当”として日々の業務に組み込み、ミスが起きてから対処する「再発防止」ではなく、ミスの芽を事前に摘む「未然防止」へ発想を転換する具体的な方法を解説します。製造・品質管理・事務など50社以上の現場支援で得た知見をもとに、ダブルチェック・帳票確認・手順書整備といった従来の対策を生成AIでどう強化できるかを、明日から自社で試せるレベルまで落とし込みます。専門知識やプログラミングの経験は不要です。AI活用が初めての方でも、自社の「あの業務のあのミス」をどう減らせるか、具体的なイメージを持ち帰っていただけます。

    習得できる知識

    ・ヒューマンエラーが起きる構造(うっかり・思い込み・伝達ミス)と、それぞれに効く生成AIの活用ポイントを理解できる
    ・生成AIを「第二のチェック担当」として既存業務に組み込む具体的な手順がわかる
    ・帳票・手順書・指示文の不備やリスクをAIに事前点検させるプロンプトの作り方が身につく
    ・「再発防止」から「未然防止」へ業務プロセスを転換する考え方を持ち帰れる
    ・自社のどの業務から着手すべきかを判断する視点が得られる 

    セミナープログラム

    1.はじめに ― 本日のゴール
     1.1 本講座のゴール ―「自社のミス対策に生成AIを組み込むイメージを1つ以上持ち帰る」
     1.2 講師紹介・株式会社Aiworkerの事業紹介
     1.3 製造業中心50社以上の支援実績から見える「ミスを仕組みで防ぐ」アプローチ
    2.なぜ今、ヒューマンエラー対策に生成AIなのか
     2.1 ヒューマンエラーの3類型 ― うっかり(不注意)・思い込み(認知バイアス)・伝達ミス
     2.2 数字で見る現実 ― 人手不足・技術継承の断絶・ベテラン依存というリスク
     2.3 「再発防止」の限界 ― なぜ対策しても同じミスが繰り返されるのか
     2.4 従来の機械化・自動化と生成AIの違い ―「判断の代行」から「判断の二重化」へ
    3.生成AIはヒューマンエラーのどこに効くのか
     3.1 結論 ― AIは「確認・伝達・判断」の3工程で“第二の目”になる
     3.2 ボトルネック① 確認漏れ・見落とし ― 帳票・図面・手順書のダブルチェックを高速化
     3.3 ボトルネック② 思い込み・前提のズレ ― 指示や仕様の曖昧さをAIが事前に指摘
     3.4 ボトルネック③ 伝達ミス・属人化 ― 暗黙知の言語化と引き継ぎ文書の標準化
     3.5 事例紹介 ― 製造・品質管理・事務領域での未然防止の実例
    4.導入で失敗しないための3つの注意点
     4.1 AIの誤り(ハルシネーション) ― AIも間違える前提で使う
     4.2 ガバナンス・説明責任 ―「AIが言ったから」は通用しない
     4.3 人間の最終判断 ― AIは“第二のチェック”、責任は人間が持つ
    5.組織と現場はどう変わるべきか
     5.1 求められるのは「AIを使える人」ではなく「AIと一緒に確認できる人」
     5.2 ミスを責める文化から、仕組みで防ぐ文化へ
     5.3 現場が自分で「チェックの仕組み」を作れるようにする
    6.生成AIの基礎 ― 明日から使うために
     6.1 基礎用語(生成AI・LLM・プロンプト)を最短で理解する
     6.2 エラー防止に効くプロンプトの型① ― チェックリスト化・ダブルチェック依頼
     6.3 エラー防止に効くプロンプトの型② ― 曖昧さ・抜け漏れの指摘依頼
     6.4 エラー防止に効くプロンプトの型③ ― 手順書・引き継ぎ文書の整備
    7.明日からのアクション
     7.1 1ヶ月で作る「小さな未然防止」の成功体験
     7.2 自社で何から始めるかを決める3つの視点
    (質疑応答)


    *途中、小休憩を挟みます。

    セミナー講師

     株式会社Aiworker 代表取締役  杉本 卓應 氏

    ■ご経歴等
    2020年 東京大学文科二類在学中に、webマーケティング支援企業にて学生インターンを開始。
    広告マーケティング事業部長として月間粗利1億円を達成する。
    2022年 株式会社強在を創設して独立。複数事業を創業し、生成AIの実務活用により企業成長を牽引する。
    2024年 そこでの知見を元に、株式会社AIworkerを設立し、事業会社・製造業・広告業界を中心に、
    1年で50社以上の生成AI導入・研修を支援。上場企業複数社での研修実績も持つ。
    ■ご専門および得意な分野・ご研究
    実践的な生成AI活用
    マーケティング

    セミナー受講料

    【オンライン受講(見逃し視聴なし)】:1名 36,300円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき25,300円

    【オンライン受講(見逃し視聴あり)】:1名 41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
    *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
    *「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。

    *学校法人割引:学生、教員のご参加は受講料50%割引。

    主催者

    開催場所

    全国

    受講について

    • 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
      (開催1週前~前日までには送付致します)
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      (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
    • 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
    • Zoomを使用したオンラインセミナーです
      →環境の確認についてこちらからご確認ください
    • 申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です
      →こちらをご確認ください

    ※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

    開催日時


    13:00 ~

    受講料

    36,300円(税込)/人

    ※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

    ※銀行振込、コンビニ払い

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