マテリアルズ・インフォマティクスの基礎と実践

セミナー趣旨

　マテリアルズ・インフォマティクスによるプロジェクトの始め方を体系的に理解し、自社のプロジェクトに直接応用する能力を身に付けます。本セミナーは、新材料設計、材料製造プロセスの効率化、画像による材料検査の自動化を目指す技術者や研究者にとって、業務の質を向上させ、競争力を高めるための知識とスキルを提供します。

受講対象・レベル

機械学習を現実の製造業にどのように適用し、結果を最大化するかを学びたいと考えている方に最適です。

習得できる知識

・機械学習の基本的な原理とアプローチを理解できる。
・マテリアルズ・インフォマティクスのための機械学習応用技術と関連技術を理解できる。

セミナープログラム

１．マテリアルズ・インフォマティクスとは？
　　1-1　機械学習と材料開発
　　1-2　材料特性を予測するための回帰モデルの作成
　　1-3　SHAPによる要因分析およびベイズ最適化による逆解析
２．数値データからの特徴量の抽出
　　2-1　カーブフィッティングについて
　　2-2　温度プロファイルからの特徴量の抽出
　　2-3　応力-ひずみ線図からの特徴量の抽出
３．画像データからの特徴量の抽出
　　3-1　OpenCVを用いた画像処理
　　3-2　材料組織からの特徴量の抽出
　　3-3　Mask R-CNNを用いた材料組織の自動検出

キーワード：
機械学習,Deep Learning,Material,AI,informatics

セミナー講師

広島大学　大学院　人間社会科学研究科　教授　博士（工学）杉尾 健次郎　氏

セミナー受講料

55,000円（税込、資料付）
■ 非会員の方は1名につき55,000円（税込み）です。
会員の方もしくは新規会員登録していただいた方の受講料は以下の通りです。
　★1名で申込の場合、49,500円（税込）に割引になります。
　★2名以上同時申込の場合、1名につき半額の27,500円（税込）に割引になります。
　　※参加者全員の会員登録が必要です。登録料や年会費などは一切かかりません。


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主催者

開催場所

受講について

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