生成AIの活用によるデータ解析入門セミナー2026～製造業等の品質管理／開発・設計／工程改善等に活用できる考え方と実践方法～

セミナー趣旨

  本講座では、生成AIを単なる自動化ツールではなく、データ解析における理解・設計・検証を支援する実務ツールとして位置づけます。AIの出力にはハルシネーションや前提条件の不明確さが含まれる可能性があるため、目的・入力・出力・検証方法を明示したテンプレート型プロンプトを用い、Excelによる確認、Pythonによる実行、生成AIによる設計支援を組み合わせます。これにより、再現性と説明可能性を備えたデータ解析プロセスを構築し、製造業における品質管理、開発・設計、工程改善等に活用できる基礎的な考え方と実践手法を習得します。

必要な予備知識

■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
・AI事業者ガイドライン
・生成AIサービスの利用に関する注意喚起等
・AIと著作権に関する考え方について
・個人情報保護法
・社内AI利用規程・情報セキュリティポリシー

習得できる知識

・Excel/Pythonを活用した「検証前提」のデータ解析ワークフローを習得
・AIエージェント/AIエディターの適切な使い分け
・テンプレート型プロンプトの設計・生成・再利用スキル
・欠損値処理・型変換・外れ値処理など前処理の実践的理解
・基本統計量やt値、p値の意味をAI出力と照合しながら理解

セミナープログラム

1．導入 ― 生成AI時代のデータ解析 ―
　1-1　データ解析の学習目標と学習項目
　1-2　Excel／Pythonとハルシネーション対策
　1-3　AIエージェントとAIエディター
　1-4　AIパートナー型学習
2．プロンプト設計の基礎
　2-1　ハルシネーションの発生要因
　2-2　アンチハルシネーション・メタテンプレート
3．データの読み込みと前処理
　3-1　学習目標と学習項目
　3-2　欠損値処理
　3-3　型変換
　3-4　外れ値処理
4．基本統計解析
　4-1　学習目標と学習項目
　4-2　平均値、標準偏差
　4-3　t値・p値
　4-4　相関行列、多重回帰分析
　4-5　探索的可視化
　4-6　解析結果の解釈
5．質疑応答

※当日までの状況により、プログラム項目は一部変更・更新となる場合がございます。
   予めご了承くださいますようお願い申し上げます。

＊途中、小休憩を挟みます。

■講演中のキーワード
・生成AI
・データ解析
・ハルシネーション対策
・プロンプト設計
・Excel／Python 
　

セミナー講師

 名古屋大学 名誉教授 工学博士    古橋 武 氏

■ご経歴
【主経歴】
2004年度　名古屋大学 大学院・工学研究科 教授
2021年度～2022年度　名古屋大学 国際機構 特任教授
■ご専門および得意な分野・ご研究
・ソフトコンピューティング
・データ解析
・各種統計学
■本テーマ関連学協会でのご活動
・日本知能情報ファジィ学会

セミナー受講料

【オンライン受講（見逃し視聴なし）】：1名 46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円

【オンライン受講（見逃し視聴あり）】：1名 51,700円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき40,700円
＊「見逃し視聴あり」でお申込の場合、当日のご参加が難しい方も後日セミナー動画の視聴が可能です。

主催者

開催場所

受講について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 受講にあたってこちらをご確認の上、お申し込みください。
• Zoomを使用したオンラインセミナーです
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• 申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です
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