マテリアルズインフォマティクスの最前線：物質の表現・学習・生成

セミナー趣旨

　最新の研究事例を紹介しながら、マテリアルズインフォマティクスの基本的なワークフロー（順問題・逆問題）と機械学習の要素技術を解説する。記述子、表現学習、仮想スクリーニング、材料設計の機械学習アルゴリズム、合成経路予測、実験計画法 、スモールデータと転移学習等の話題を中心に講義を行う。

受講対象・レベル

・企業の実務担当者や学生
・データ科学の事前知識を前提としないが、受講者は数理科学に対する
　多少の知識を有することが望ましい

習得できる知識

　・マテリアルズインフォマティクスの要素技術
　・材料研究におけるデータサイエンスの活用事例
　・参考文献（マテリアルズインフォマティクスの先進的な取り組み等）など

セミナープログラム

1. マテリアルズインフォマティクス：物質の表現・学習・生成
2. 機械学習による仮想スクリーニング
   1. 記述子（分子・組成・結晶)
   2. 表現学習
3. スモールデータと転移学習
   1. 転移学習による外挿的予測
   2. 訓練済みモデルライブラリXenonPy.MDL
4. 材料設計の機械学習アルゴリズム
   1. 有機分子
   2. 無機材料
5. 深層学習による合成経路予測
6. 材料研究と実験計画法
   1. ベイズ最適化
   2. 獲得関数
   3. 適用例
7. XenonPyの紹介
   
   ＜質疑応答＞

セミナー講師

情報・システム研究機構 統計数理研究所 データ科学研究系 教授
同研究所 ものづくりデータ科学研究センター センター長 博士（学術）吉田 亮 先生

■ご専門および得意な分野・研究：
　データサイエンス、マテリアルズインフォマティクス

■本テーマ関連のご活動：
　JSTイノベーションハブ構築支援事業「情報統合型 物質・材料開発イニシアティブ」（MI2I）に
参画し、マテリアルズインフォマティクスの研究を推進。
統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター・センター長を務める。

セミナー受講料

1名43,000円 + 税、(資料・昼食付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき33,000円 + 税
　※消費税につきましては講習会開催日の税率にて課税致します。
　＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。