ビジネスの現場で活かせる統計解析 〜ビッグデータ解析の手順からモデリング手法まで〜

【R、Excel実習付き】

注目の集まるディープラーニング、人工知能分野の理解も見据えた、
統計・データ解析の入門セミナー!


★ 収集・蓄積されたデータを有効に活用出来ていますか?データ解析の基本から、回帰分析、決定木、クラスタリングといった高度な分析まで解説!
★ R、Excelを用いた実習で、実践的な感覚が身につきます!


講師


株式会社ビジネス工房 代表取締役 緒方 真一 先生

■ 経歴
 京都大学理学部(数学)卒業後、日本オリベッティ株式会社(現NTTデータ ジェトロニクス株式会社)にて、統計解析・OR関連ソフトウェア製品の開発やマーケティング、日本市場向けの新製品企画等に従事。その後、SRIインターナショナル東アジア本部(東京)にて、国内外のIT・エレクトロニクス関連企業に対する経営・事業戦略、技術戦略等の戦略コンサルティングに従事。
 1999年に株式会社ビジネス工房を設立し代表取締役に就任。IT関連分野での新規事業支援を中心としたコンサルティングに従事。

■ 専門および得意な分野・研究
・IT関連事業の戦略立案、新規事業開発
・経営情報システム/BI
・統計解析、データモデリング
・人工知能(AI)/機械学習

■ 本テーマ関連学協会での活動
〇 所属学会・協会
・人工知能ビジネス創出協会(AIB協会)
・経営情報学会
・経営・イノベーション学会
〇 講演・セミナー
・医療・ヘルスケア分野での人工知能およびビッグデータの活用展開
 (2018年4月12日、CMCリサーチ主催)
・同上(2017年11月27日 神奈川県未病産業研究会主催)
・産業パラダイム変革のブレイクスルー:新規事業の成功・失敗事例から
 (2016年3月22日、経営・イノベーション学会ブレイクスルー研究会)
・今後10年間のICTの進化と将来像:「ポストスマホ」と「ポストクラウド」
 (2014年12月16日、新社会システム総合研究所主催)、等


受講料


1名54,000円(税込(消費税8%)、資料・昼食付)
*1社2名以上同時申込の場合 、1名につき43,200円
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料1名30,780円(税込) となります。


セミナーポイント


<実習用PCに関するご注意>
 セミナーで使用されるPCは主催者にて用意致します。お手持ちのPCをご希望される方はお問い合わせください。
※ 持ち込みによるお値引きはありません。

■ 講座のポイント
  「ビッグデータ」時代になり、様々なデータがビジネスの現場で収集・蓄積されています。しかし、企業の規模を問わず、そういった収集・蓄積されたデータをビジネス上の意思決定に有効に活用できている企業は数多くないのが実情です。深層学習(Deep Learning)の登場により人工知能(AI)が大きな注目をされていますが、基本的な統計解析やデータ解析の知識がなければ、AIもただのブラックボックスに過ぎません。
 本講座では、ビジネス上の様々な側面でのデータ解析の基本原則から、高度な分析手法(回帰分析、決定木、クラスタリング等)までを、その用途を含めて解説します。また、単なる知識に終わらないよう、オープンソースのソフトウェアである「R」、並びにExcelを使って実習致します。

■ 受講後、習得できること
・データ解析の考え方、基本的な手順、およびコツの理解
・目的に応じて適切に分析手法を選択し、その分析結果を解釈すること
・Excel及びRを利用したデータ分析が可能になること
・深層学習など、より高度な手法に対する基礎的な理解を得ること

■ 受講対象
・データは収集したが、何から手を付けて良いかがわからない方
・統計学は何となく理解しているが、具体的にビジネスにどう活用すればよいかわからない方
・機械学習やAIに興味があり、そのための関連知識を習得したい方

■ 講演中のキーワード
・統計解析
・機械学習
・データマイニング
・モデリング
・ビッグデータ解析
・R


セミナー内容


1.ビジネスシーンとデータ解析
 1)顧客の分析、顧客の理解
 2)販売促進策や戦略の効果の評価
 3)売上高予測、等

2.データ解析の基本的な手順・考え方
 1)データ分析の基本的考え方:4つのポイント
 2)データ分析の基本手順(データの理解〜モデリングまで)
 3)分析演習の準備(前処理)

3.Excelによる実践データ分析
 1)ヒストグラム
 2)各種統計量の算定
 3)変数間の関係
 4)近似曲線、等

4.Rによる機械学習入門
 1)回帰分析
 2)決定木
 3)時系列分析、等

5.次のステップに向けて
 1)Rの各種パッケージの紹介
 2)事例:Kerasパッケージ(Rにおける深層学習)

 <終了後、質疑応答>

※ プログラム内容は変更の可能性がございます。


※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

54,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

東京都

MAP

【大田区】大田区産業プラザ(PiO)

【京急】京急蒲田駅

主催者

キーワード

SQC一般   データマイニング/ビッグデータ   機械学習・ディープラーニング

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開催日時


10:30

受講料

54,000円(税込)/人

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SQC一般   データマイニング/ビッグデータ   機械学習・ディープラーニング

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