Rによる機械学習入門（パソコン実習付き）

機械学習の数理的基礎の理解と，データ分析の実践的方法，
実データ解析に役立つ手法理解を目指します．


講師


東京工業大学大学院 情報理工学院 数理・計算科学系　教授
理化学研究所 革新知能統合研究センター（AIP） 汎用基盤技術研究グループ
チームリーダー（兼任）
博士（学術） 金森 敬文 先生

■ 主経歴
東京工業大学助手（現助教），名古屋大学准教授などを経て，
2017年10月より東京工業大学大学院　教授
2016年10月より理化学研究所革新知能統合研究センター　チームリーダー（兼任）

■ 専門・得意分野
機械学習，数理統計学．とくに理論的基盤の深化と発展に貢献．


受講料


1名54,000円(税込（消費税8％）、資料・昼食付)
＊1社2名以上同時申込の場合 、1名につき43,200円
＊学校法人割引 ；学生、教員のご参加は1名につき30,780円。


セミナーポイント


■ パソコン
セミナー主催者にて準備致します．

■ 受講後、習得できること
・機械学習の数理的基礎の理解とデータ分析の実践的方法
・データを整理し特徴を抽出するための手法の理解とＲ言語による取り扱い．
・回帰分析や判別分析など実データの解析に役立つ手法の理解とＲ言語による取り扱い．
・複雑な統計モデルを用いて予測を行うための統一的方法


セミナー内容


1.データの整理と特徴抽出
　1.1　主成分分析
　1.2　因子分析
　1.3　多次元尺度構成法

2.統計モデルによる学習
　2.1　統計モデル
　2.2　最尤推定
　2.3　混合分布とEMアルゴリズム
　2.4　ベイズ推定

3.回帰分析の基礎
　3.1　最小２乗法，リッジ回帰
　3.2　ロバスト回帰
　3.3　分位点回帰
　3.4　交差検証法

4.クラスタリング
　4.1　k-平均法
　4.2　スペクトラル・クラスタリング
　4.3　混合正規分布によるクラスタリング
　4.4　階層的クラスタリング

5.判別分析
　5.1　２値判別
　5.2　カーネル・サポートベクトルマシン
　5.3　モデルパラメータの選択
　5.4　多値判別

（質疑応答）


※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30 ～

受講料

54,000円（税込）/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

東京都

MAP

【品川区】きゅりあん

【JR・東急・りんかい線】大井町駅

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング   主成分分析   回帰分析
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