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実験計画法のポイント
11,000オンデマンド
数学に深入りせず、データを効果的に活用する方法を、
わかりやすく解説します!
講師
著述家 高橋 信 氏
<ご専門>
統計学・マーケティングリサーチ
<学協会等>
日本統計学会
<その他>
海外でも数多く翻訳されている、ロングセラー「マンガでわかる統計学」シリーズの著者。
1972年新潟県生まれ。九州芸術工科大学(現 九州大学)大学院芸術工学研究科情報伝達専攻修了。
民間企業で統計学セミナー講師業務やデータ分析業務に長く従事した後、
大学非常勤講師や非常勤研究員などを務め、現在は著述家。
受講料
55,000円(税込)
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消費税が10%になります。
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受講対象・レベル
・実験計画法を勉強する必要があるけれど、よくわからなくて困っている方
・会社で分析業務を任されてはいるけれど、実は知識に自信がなくて、毎日ヒヤヒヤしている方
・「数学は苦手だから…」「どうせ勉強したって…」と諦めている方
習得できる知識
・効率よくデータを採って分析できる。
・統計的仮説検定に登場する、P値や有意水準などの意味が理解できる。
趣旨
実験計画法は、工学や心理学やマーケティングリサーチや実験関係全般など、
さまざまなデータを活用するうえで重要な考え方です。もう少し具体的に言うと、
変数間の因果を検討する方法です。
本講座は、「実験計画法とはどういうものなのか?」、「実験計画法を学ぶことの魅力は何か?」と
いったことを知りたい方におすすめです。
すでに実験計画法に則った分析を行っているものの、実は知識にやや不安を覚えている
という方にもおすすめです。
本講座の解説では、数学的な事柄も扱います。とは言っても、難しそうな記号を使って
延々と板書するというわけでは決してありません。さまざまなお仕事に従事されている方々が
受講することや講演時間には限りがあることを前提に、実験計画法に関係する各概念を、
あまりに数学的にブラックボックスのままやりすごすことなく、しっかりわかりやすく解説します。
プログラム
1.実験計画法とは?
1-1.感覚的な定義としっかりした定義
1-2.データ分析の取り組み方
2.本題の前に ~統計学の基礎知識~
2-1.そもそも統計学はどのような学問なのか?
2-2.データの分類
2-3.平方和と分散と標準偏差
2-4.2種類の分散
2-5.単相関係数
2-6.クラメールの連関係数
3.本題の前に ~確率密度関数~
3-1.確率密度関数
3-2.正規分布
3-3.カイ二乗分布
3-4.t分布
3-5.F分布
3-6.面積=割合=確率
4.本題の前に ~統計的仮説検定~
4-1.統計的仮説検定
4-2.注意
4-3.手順
4-4.帰無仮説と対立仮説
4-5.独立性の検定(カイ二乗検定)
4-6.母平均の差の検定(t検定)
4-7.P値と有意
5.この変数が因果の「因」と言えるか確かめたい! ~一元配置分散分析~
5-1.母平均の差の検定のおさらい
5-2.一元配置分散分析
5-3.具体例
5-4.分散分析の難点
6.この変数とその変数が因果の「因」と言えるか確かめたい! ~二元配置分散分析~
6-1.二元配置分散分析
6-2.具体例
6-3.プーリング
7.実験の望ましい順番
7-1.実験の原則
7-2.乱塊法と分割法
7-3.フィッシャーの3原則
8.因果の「因」に相当する変数を見つけたい! ~直交配列表実験~
8-1.直交配列表実験
8-2.直交配列表
8-3.直交配列表の利用方法
8-4.直交配列表実験の難点
8-5.直交配列表実験の意義
8-6.応答曲面法
9.多重比較法
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