ビッグデータとAIの法務課題と対応の方向性 −損害賠償等法的責任、知的財産の帰属、契約実務を中心に−

講師

芝綜合法律事務所 弁護士・米国弁護士・弁理士 牧野 和夫 先生

受講料

1名46,440円(税込（消費税8％）、資料・昼食付) 　

＊1社2名以上同時申込の場合 、1名につき35,640円 　　　　　

＊学校法人割引 ；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

セミナーポイント

■講座のポイント
　ビッグデータとAIの法務課題について、損害賠償等法的責任、知的財産の帰属、契約実務の3つのイシューを中心に分かり易く説明します。3つ目の契約実務については、まず、契約の枠組みをどうすべきかについて説明した上で、とりわけ契約交渉でペンディングとなることが多い、知財条項、損害賠償条項（保証、責任制限、免責・補償等）について考え方、交渉のポイントについて検討します。最後に民法改正の契約実務への影響についてAI・IoT・ITビジネス分野を中心に分かり易く説明します。初学者はもちろん、経験者の方も知識の整理ができます。

■受講後、習得できること
・ビッグデータとAIの法務課題のポイント
・ビッグデータとAIの民事責任
・ビッグデータとAIの刑事責任
・プライバシー保護規制への対応
・AIが作った知的財産は誰のものか、賢くなったAIは誰のものか
・ベンダーとの契約の枠組みをどうするか　請負か準委任か
・知財帰属条項・損害賠償条項（保証、責任制限、免責・補償等）（サンプル条項）について考え方と交渉のポイント
・民法改正の契約実務への影響

セミナー内容

はじめに　「AIとビッグデータ」の法務問題の整理

1.AIやデータがヒトやモノにケガをさせたら、誰がPLなど民事責任を問われるか？

2.AIやデータに刑事責任は問えるのか？

3.プライバシー保護規制への対応は？

4.ビッグデータは誰のもの？法的保護？

5.AIが作った知的財産は誰のもの？賢くなったAIは誰のもの？

6.契約の枠組みをどうするか？請負か準委任か？ライセンスか役務提供か？

7.知財帰属条項（サンプル条項）について考え方と交渉のポイント（賢くなったAIは誰のものか？）

8.損害賠償条項（保証、責任制限、免責・補償等）（サンプル条項）について考え方と交渉のポイント

9.民法改正の契約実務への影響について（違約金規定、瑕疵担保vs契約不適合責任、定型約款、請負人の瑕疵担保責任(契約不適合責任)）

（質疑応答）