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第一原理計算と機械学習を用いた材料設計 ~基礎原理から機械学習力場活用の最新動向まで~
全国41,8002024-05-29
マテリアルズインフォマティクスの主軸を担う
計算科学シミュレーションを活用した
様々な材料設計の成功例を紹介!
セミナー趣旨
近年のマテリアルズインフォマティクスの発展は目覚しく、多くの企業で、マテリアルズインフォマティクスを今後、十分に活用できるかどうかが、将来の企業における材料開発の成否を分ける重要な鍵となるとの認識が広がりつつあります。一方で、マテリアルズインフォマティクスにおいては、計算科学シミュレーションが重要な役割を担っており、マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携が不可欠であることも、多くの企業において広く認識されています。
そこで本講演では、マテリアルズインフォマティクスの主軸を担う計算科学シミュレーションの基礎から応用までの講義を中心に行うとともに、計算科学シミュレーションを活用した様々な材料設計の成功例を紹介します。また、聴講者の方には、計算科学シミュレーションをいかに実際の企業における材料開発に応用可能であるか、どうすれば計算科学シミュレーションを有効に活用できるのかの基礎を理解して頂けるものと考えています。
受講対象・レベル
企業において、実験による試行錯誤的な研究開発ではなく、電子・原子レベルの計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスを活用することで、効率的かつ高速な材料設計を実現したいと考えておられる方。
特に、マテリアルズインフォマティクスの主軸を担う計算科学シミュレーションに興味があり、実際に企業においてどのように計算科学シミュレーションを活用することができるのかの知識を得たいと思っておられる方。
必要な予備知識
特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします。
習得できる知識
マテリアルズインフォマティクスの主軸を担う計算科学シミュレーションを、企業における製品開発にどのように応用することができ、これまでにどのような成功例があるのかの知見を得ることができます。
将来的に、計算科学シミュレーションを、いかに企業における製品開発に役立たせることができるのかの道筋を理解することができます。
さらに、計算科学シミュレーションとマテリアルズインフォマティクスをどのように連携させていくべきかも理解することができます。
セミナープログラム
- マテリアルズインフォマティクスの主軸を担う計算科学の企業における意義と活用方法
- 企業における計算科学シミュレーションの意義と活用方法
- マテリアルズインフォマティクスと計算科学シミュレーションの連携
- マテリアルズインフォマティクスを活用した計算科学による高速スクリーニング
- 計算科学シミュレーションによる特許戦略
- 計算科学シミュレーションを活用した産学連携
- 計算科学シミュレーションの基礎
- ニューラルネットワークの基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
- 分子力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
- 分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
- モンテカルロ法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
- 量子化学の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
- 量子分子動力学法の基礎・特徴・応用可能分野・適用限界
- 計算科学シミュレーションによる実践的材料設計
- トライボロジーへの応用
- 化学機械研磨プロセスへの応用
- 材料合成プロセスへの応用
- 精密加工プロセスへの応用
- エレクトロニクス・半導体への応用
- リチウムイオン2次電池への応用
- 燃料電池への応用
- 太陽電池への応用
- 鉄鋼材料の応力腐食割れへの応用
- 摩耗・劣化現象への応用
- 高分子材料への応用
- 計算科学シミュレーションの今後の発展
- マルチフィジックス計算科学
- マルチスケール計算科学
- スーパーコンピュータを活用した超大規模シミュレーション
【質疑応答・個別相談】
キーワード:マテリアルズインフォマティクス,計算科学,シミュレーション,材料設計,WEBセミナー
セミナー講師
東北大学 金属材料研究所 計算材料学センター センター長・教授 博士(工学) 久保 百司 氏
【ご専門】
計算科学
【ご略歴】
平成2年3月 京都大学工学部石油化学科卒業
平成4年3月 京都大学大学院工学研究科石油化学専攻修士課程修了
平成4年7月 東北大学工学部分子化学工学科助手
平成13年4月 東北大学大学院工学研究科材料化学専攻助教授
平成15年10月 科学技術振興機構戦略的創造研究推進事業さきがけ研究員を兼任
平成18年4月 科学技術分野の文部科学大臣表彰(若手科学者賞)
平成20年1月 東北大学大学院工学研究科教授
平成25年3月 日本化学会 学術賞 受賞
平成27年3月 東北大学金属材料研究所教授
平成27年5月 日本コンピュータ化学会 学会賞 受賞
平成29年4月 東北大学金属材料研究所計算材料学センター センター長
平成28年度~平成31年度
文部科学省ポスト「京」萌芽的課題「基礎科学の挑戦」課題責任者
セミナー受講料
55,000円(税込、資料付)
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合38,500円、
2名同時申込の場合計55,000円(2人目無料:1名あたり27,500円)で受講できます。
(セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
今回の受講料から会員価格を適用いたします。)
※ 会員登録とは
ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。
メールまたは郵送でのご案内となります。
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受講について
- 本セミナーは「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
- 「ミーティング用Zoomクライアント」をダウンロードするか、
Zoom をダウンロードせず、Web ブラウザから参加するかの2種類がございます。 - お申込み後、受理のご連絡メールをさせていただきます。
一部メールが通常セミナー形式(受講券、請求書、会場の地図)になっておりますが
LIVE配信のみのセミナーです。 - お申込み後、接続テスト用のURL(https://zoom.us/test)から
「ミーティングテストに参加」を押していただき動作確認をお願いします。 - 後日、別途視聴用のURLをメールにてご連絡申し上げます。
- セミナー開催日時の10分前に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー資料は郵送にて前日までには、お送りいたしますので3/2(火)の午前中までにお申し込み下さい。電子媒体での配布はございません。
ご自宅への送付を希望の方は備考欄にご住所などをご記入ください。 - ご質問については、オープンにできるご質問をチャットにご記入ください。
個別相談(他社に知られたくない)のご質問は後日メールにて講師と直接お願いします。 - タブレットやスマートフォンでも受講可能ですが、機能が制限される場合があります。
- 講義の録音、録画などの行為や、テキスト資料、講演データの
権利者の許可なく複製、転用、販売などの二次利用することを固く禁じます。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:30 ~
受講料
55,000円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
全国
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング 化学技術一般 CAE/シミュレーション
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開催日時
10:30 ~
受講料
55,000円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
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機械学習・ディープラーニング 化学技術一般 CAE/シミュレーション関連セミナー
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