機械学習における画像認識とVision Transformer

セミナー趣旨

  　機械学習における画像認識の発展ととVision Transformerに関するセミナーです。機械学習に興味のある方であれば誰でも理解可能なように平易なセミナーとなります。
　最新のVision Transformerに関してもどこが画期的なのか、どのくらい優秀なのかがよくわかります。

セミナープログラム

　1　画像認識の歴史
　　1.1　画像認識とは
　　1.2　DNN以前
　　1.3　DNN（深層学習）
　　1.4　CNN（畳み込みとプーリング）
　　1.5　物体検出

　2　Transformer
　　2.1　Transformerの基礎
　　2.2　Self Attention
　　2.3　Bert

　3　基盤モデルとファインチューニング
　　3.1　基盤モデルとは
　　3.2　ファインチューニングの考え方

　4　VisionTransformer
　　4.1　概要
　　4.2　画像を入力する
　　4.3　ファインチューニング
　　4.4　なぜ高い精度なのか？

セミナー講師

太田　桂吾（おおた　けいご）　氏　 　　　株式会社LINK．A　代表取締役

 ＜経歴＞ 　

1990年3月、岡山大学文学部卒業。1990年4月、応用技術株式会社入社。多くのWEBシステム構築に携わる。2019年、 株式会社ネクステージ　AIアナリスト。2021年 LINK.A 代表取締役。長年にわたるシステムエンジニア歴を生かして、実践的、わかりやすいデータ分析、機械学習、ディープラーニングの基礎セミナーを多数開催。

セミナー受講料

お1人様受講の場合　49,500円[税込]／1名
1口でお申込の場合　62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）
 
受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。