ベイズ統計モデリング・データ分析実践セミナー -マルコフ連鎖モンテカルロ法/状態空間モデル/階層モデリング/Stanによる分析実演-

セミナー趣旨

  様々なデータ解析の場面においてベイズ統計学の考え方は非常に有用です。特に、事後分布を通して様々な情報を引き出すことができ、不確実性評価を含めた将来予測が自然に実行できるため、様々なビジネス場面において「根拠に基づいた意思決定」をサポートするツールになり得ると考えています。
  本セミナーでは、実際のデータ解析におけるベイズ分析の有用性を紹介し、ベイズ統計学の基礎事項をコンパクトに紹介した上で、階層モデルや状態空間モデルといった柔軟なモデリング手法を用いたベイズ分析手法に関して紹介します。特に、実際のデータ分析の例を通してこれらのモデルの性質や使い方を解説していきます。また、これらモデルを推定するためのマルコフ連鎖モンテカルロ法についても紹介します。
  本セミナーではベイズ分析の汎用ツールであるStanを用いたデータ分析の実演も行います。Stanのセットアップや細かい使い方に関しては時間の都合上扱えませんのであらかじめご理解ください。今回は「ベイズ統計とは何か？」からスタートではなく、「実際の分析の仕方や分析事例」といった中級程度の内容を中心に解説しますので、基礎的な微積分・確率統計・ベイズ統計学の考え方などは予備知識として仮定して進めていきます。

習得できる知識

・ 様々な課題においてベイズ分析を用いるメリットが理解できる
・ Stanを使って簡単なベイズ分析を実行できる
・ 一般化線形モデルや階層モデル、状態空間モデルの基本的な考え方を理解し、実行することができる

セミナープログラム

1. はじめに
　・ データ分析課題の例
　・ 階層モデルとは
　・ 状態空間モデルとは
　・ どのような分析ができるか
2. ベイズ分析とマルコフ連鎖モンテカルロ法
　・ 事前分布と事後分布
　・ 予測分布と予測区間
　・ マルコフ連鎖モンテカルロ法とは
　・ ギブスサンプリングとは
　・ メトロポリス・ヘイスティングスアルゴリズムとは
　・ ソフトウェアStanとは
3. 状態空間モデル
　・ 状態空間モデルとは
　・ さまざまな状態空間モデル
　・ フィルタリングとスムージング
　・ Stanによる実装
　・ 状態空間モデルを用いたデータ解析例
4. 階層モデリング
　・ 階層モデリングとは
　・ 一般化線形混合効果モデル
　・ 一般化線形混合効果モデルの推定
　・ Stanによる実装
　・ 一般化線形混合効果モデルを用いたデータ解析例

■講演中のキーワード
ベイズ分析
Stan
一般化線形モデル
階層モデル
状態空間モデル

セミナー講師

 菅澤 翔之助 先生   東京大学 空間情報科学研究センター 准教授

■経歴
統計数理研究所　特任研究員
東京大学空間情報科学研究センター　講師
■専門および得意な分野・研究
統計科学、階層モデリング、ベイズ統計学、状態空間モデル、空間統計学
■本テーマ関連学協会での活動
日本計算機統計学会
計量生物学会

セミナー受講料

『ベイズ統計実践(2月7日)』のみのお申込みの場合
【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

『ベイズ統計入門（2月6日）』と合わせてお申込みの場合
（同じ会社の違う方でも可。※二日目の参加者を備考欄に記載下さい。）
【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名61,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき50,600円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります
【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名72,600円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき61,600円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。
＊セット受講をご希望の方は、備考欄に【『ベイズ統計入門（2月6日)』とセットで申込み】とご記入ください。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）。
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbbs以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  → 確認はこちら
  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です

• 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います（一部、編集加工します）。
• 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
  セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
  ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  （見逃し視聴有り）の方の受講料は（見逃し視聴無し）の受講料に準じますので、ご了承下さい。
  →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」