【中止】欠測データの統計解析入門：Rを用いた多重代入法

セミナー趣旨

  　本講座では，一部のデータが観測されないときでも統計学的に妥当な解析を行うことのできる多重代入法について解説する．具体的には，欠測データの何が問題か，欠測のメカニズムとは何かといった基本的事項について解説した後，単一代入法のメカニズムと欠点を解説する．その後，多重代入法の理論的メカニズムについて，数値例を示しながら具体的に解説し，3つの多重代入法アルゴリズムのメカニズムと長所・短所について解説する．最後に，統計環境Rを用いて，実際に欠測データを多重代入法によって処理して解析する具体的な例についても扱う．

セミナープログラム

　1　欠測データの概要

　2　代入法の概要

　3　単一代入法

　4　多重代入法の概論

　5　多重代入済みデータの特性

　6　多重代入済みデータの統合方法（数値例）

　7　多重代入法のアルゴリズム

　8　多重代入法に関する諸問題

　9　多重代入モデルの診断

　10　NMARの統計解析の概要

　11　多重代入法の実行

　12　多重代入済みデータの回帰分析

　13　多重代入法に関するよくある疑問に対する回答

　　質疑応答

セミナー講師

高橋　将宜（たかはし　まさよし）　氏
　　長崎大学　情報データ科学部　准教授（博士（理工学））　/　専門統計調査士  

＜経歴＞　 　

　2017年：成蹊大学大学院 理工学研究科情報科学コース 博士（理工学）
　2018年：専門統計調査士
　2019年：経済統計学会賞

セミナー受講料

お1人様受講の場合　50,600円[税込]／1名
1口でお申込の場合　61,600円[税込]／1口（3名まで受講可能）
 
受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

  • 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
  • インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
  • 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


13:00 ～

受講料

50,600円（税込）/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

全国

主催者

キーワード

SQC一般   情報技術   回帰分析
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