以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
~統計的な背景、Excel、EZRなどツールの使い方を学ぼう~
>>いたずらにサンプルサイズを増やしてもお金と時間の無駄となり、
逆に少なすぎると研究の明確な結論が得られません。
>>サンプルサイズ設計の基本的な考え方と、具体的な事例による計算方法を多数紹介
(Excel、EZRなどツールの使い方も含め、実務に即役立つ情報をご提供
日時
【Live(ZOOM)受講】 2022年12月16日(金) 10:30~16:30
【アーカイブ受講】 2022年12月23日(金) まで受付(配信期間:12/23~1/16)
■特典:Live受講に加えて、アーカイブでも視聴できます■
このセミナーはアーカイブ付きです。セミナー終了後も繰り返しの視聴学習が可能です。
セミナー趣旨
◆講習会のねらい◆
本講座では、統計学的背景を含めたサンプルサイズ設計の基本的な考え方を身につけます。
さらに、Excel、EZRなどツールの使い方も含め、実務に即役立つ情報をご提供します。
セミナープログラム
1.サンプルサイズとは
2.フィッシャーの紅茶の実験
3.サンプルサイズ設計はなぜ重要か
4.帰無仮説と対立仮説
5.第一種の過誤
6.第二種の過誤と検出力
【第2部】検出すべき差
1.医学的に意味のある差
2.主要評価項目
3.サンプルサイズ設計に必要な項目
4.感度分析
5.研究開始後の問題
【第3部】基礎となるサンプルサイズの計算式
1.標準正規分布と第一種の過誤
2.標準正規分布と検出力
3.平均値の差の分布
4.エフェクトサイズ
5.計算式の導出
【第4部】サンプルサイズ計算の実例
1.平均値の比較:1標本t検定
2.平均値の比較:対応のあるt検定
3.平均値の比較:対応のないt検定
4.平均値の比較:非劣性検定
5.平均値の比較:クロスオーバー研究
6.平均値の比較:クラスター割り付け研究
7.割合の比較:1標本カイ2乗検定
8.割合の比較:対応のある検定
9.割合の比較:割合の差のカイ2乗検定
10.割合の比較:割合の差の非劣性検定
【第5部】ツールを使ったサンプルサイズ設計の実際
1.Excelを使ったサンプルサイズの設計
2.EZRを使ったサンプルサイズの設計
□質疑応答□
セミナー講師
【専門】医療統計学、薬物動態学、データマイニング、機械学習、医療経済学、臨床研究・疫学研究
【執筆など】
薬効薬理非線形モデリング
(Sakiyama Y.et al. Nippon Yakurigaku Zasshi 2008, 132: 199-206.)
機械学習による薬物動態予測
(Sakiyama Y.et al. Expert Opinion of Drug Metabolism and Toxicology, 2009, 5: 149-169.)
【簡単な経歴】
1993 東京大学医学系研究科博士課程 終了
1993-2014 製薬企業(ファイザー(株)、グラクソスミスクライン(株)など)にて統計解析実務および社員教育に従事
2015- 株式会社メドインフォ設立 代表取締役
セミナー受講料
※お申込みと同時にS&T会員登録をさせていただきます(E-mail案内登録とは異なります)。
55,000円( E-mail案内登録価格52,250円 )
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※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
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