～画像認識における～深層学習のデータ前処理技法とその実際

深層学習のデータ前処理技法とその実際


【講師】


里 洋平　氏： DATUM STUDIO(株)　取締役CAO 　


【プログラム】


　　1.　深層学習概論
　　　1.1　深層学習とは
　　　1.2　CNN（Convolution Neural Network）
　　　1.3　RNN（Recurrent Neural Network）

　　2.　深層学習を利用した画像認識
　　　2.1　画像認識とは
　　　　2.1.1　画像分類
　　　　2.1.2　画像検出
　　　　2.1.3　画像セグメンテーション
　　　2.2　画像認識の実行

　　3.　画像データの前処理
　　　3.1　正規化／白色化
　　　　3.1.1　(平均値の引き算シフトは、ここに入る？)
　　　3.2　ノイズ除去
　　　3.3　メディアンフィルタ
　　　3.4　ガウシアンフィルタ
　　　　3.4.1　モルフォロジー
　　　3.5　学習画像の拡張
　　　　3.5.1　画像のリサイズ
　　　　3.5.2　アスペクト調整
　　　　3.5.3. ノイズ付与
　　　3.6　次元圧縮


※ノートPCをご持参ください。
◎ＰＣ環境
・Windows:Windows 7 以降（32bit/64bit問わず）
・Mac:OSX10.7(Lion)以降
・その他の環境でもAnacondaでPython3.5 + ブラウザ上で
Jupyter-notebookが動く環境が構築できれいればOKです

◎環境構築：Windows
下のページからPython 3.5 Windows GRAPHICAL INSTALLERをダウンロード
https://www.continuum.io/downloads

ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして起動し、
”Next”,“I Agree”を選択していけばインストールが完了します
※インストール後、スタートメニューにAnacondaのツール一式が登録されていればOK

◎環境構築：Mac
次のページからPython 3.5 MAC OSX 64-BIT GRAPHICAL INSTALLERをダウンロード
https://www.continuum.io/downloads

ダウンロードしたインストーラーをダブルクリックして起動し、画面の指示に従い
進めていけばOK
注意点として“Destination Select”の部分は“Install for me only”を選択する事。
※デスクトップにAnacondaのナビゲーターを起動するショートカットが作成されていればOK

◎参考資料
Anaconda install
https://docs.continuum.io/anaconda/install


<実習セミナーにつき1口受講はありません>　　　　

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


13:00 ～

受講料

50,760円（税込）/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

東京都

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング   情報技術
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