人工知能・機械学習に関連する技術・知財の動向

〜 最近の潮流、研究開発の展望、人工知能のビジネス活用事例、特許の動向 〜

★ 人工知能のビジネス活用事例と特許の動向！

講師

株式会社 LISI
代表取締役　博士（工学）／ 弁理士　藤田 肇 先生

【講師紹介】
　機械学習を専門にして博士課程を修了し、大学の研究者を経て、民間のデータサイエンティストとなる。その後、”Link Science to Industry” （科学技術を産業に繋げる）を理念に掲げ、AI関連技術とソフトウェア特許を専門領域としてLISIを設立。AI関連技術を中心とする技術コンサルティング、ソフトウェア関連発明に特化した特許コンサルティング、経営層・投資家に対する科学情報発信のサポートなど、専門知識を生かした幅広い業務に従事。

受講料

1名41,040円(税込（消費税8％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合 、1名につき30,240円
＊学校法人割引 ；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

セミナーポイント

　本講演では、人工知能に関連する技術、ビジネス、知財の全体像を概観し、これを用いた今後の事業活動（技術開発、新規事業の推進、業務改善など）を有利に進めるためのヒントや注意点を提示します。
　人工知能の成果は過熱するブームに便乗して喧伝されることが多いため、大きな潮流に基づく動向やその真の姿は、事実を整理しても誤解されやすい状況と言えます。そのため、人工知能に関して「何がどこまで実現できるか」を正確に理解し、「これからどう変わっていくか」を予測した上で、「いま何をすべきか」を冷静に判断することが重要になっています。
　本講演では、人工知能の歴史的な背景から最近の動向を踏まえ、その技術的な内容に踏み込みながら技術と業界の全体像を俯瞰し、今後の事業活動の方向性に関する着想の基礎を示します。

■この講座を受講して習得できること：
人工知能関連技術が社会的に求められている背景・理由
人工知能分野におけるディープラーニングの位置づけ
人工知能・機械学習に関する基礎知識
人工知能関連技術に関する研究開発の今後の動向
人工知能関連技術を利用した各種ソリューションの実態と導入時の注意点
人工知能に関する特許の動向

■受講対象：
技術開発の企画担当者
新規事業の企画担当者
社内業務改善の責任者
特許実務の担当者・責任者
研究開発部門の技術者・研究者

弁理士の方へ：＜日本弁理士会　継続研修認定対象講座＞
当講座は日本弁理士会の継続研修としての認定講座です。
研修を受講し、所定の申請をすると、外部機関研修として3.5単位が認められます。
単位申請をご希望の方は「受講証明書の発行希望の旨」と「弁理士登録番号」をお申し込み時の備考欄にご記載下さい。

セミナー内容

１．人工知能の歴史的背景と最近の潮流
(1) 空前のコンピュータ環境の実現
(2) 情報処理技術に寄せられる市場ニーズの変化
(3) 人工知能とは何か？〜技術的側面・産業的側面からの定義
(4) いま人工知能が注目されている理由
(5) 社会的・産業的な活用が進んでいない理由
(6) ディープラーニングの正体とは？
(7) 現在の人工知能で何がどこまでできるのか？

２．技術的な背景知識と今後の研究開発の展望
(1) 3つの学習態様 〜 長所・短所の観点から
(2) 順問題と逆問題 〜 学習モデルが果たす役割
(3) 研究分野を俯瞰する 〜 大きなモデルと小さなモデル
(4) 全体に対するディープラーニングの位置づけ
(5) 今回の「AIブーム」はバブルなのか？
(6) 人工知能関連技術に対する日米の温度差と考え方の違い
(7) 人工知能の研究開発はこれからどうなるのか？

３．人工知能のビジネス活用事例
(1) 人工知能の活用で直面する3つの課題
(2)「人工知能」ソリューションの正体
(3) 人工知能の活用時に注意すべきこと
(4) 高度先進医療の分野における人工知能
(5) デジタルマーケティングの分野における人工知能
(6) ビジネスインテリジェンス分野における人工知能

４．人工知能と知的財産
(1) 日本特許庁が認識している「人工知能」の全貌
(2)「人工知能特許」の分類とは？その数の遷移は？
(3) 人工知能で激変する特許調査の実務
(4) 求められる特許のパラダイムシフト

＜質疑応答＞