進化的機械学習とその応用

【講師】


長尾 智晴　氏 :横浜国立大学　大学院環境情報研究院　教授


【プログラム】


    １．人工知能と機械学習
　　　　1.1　人工知能超入門
　　　　1.2　機械学習の種類と特徴
　　　　1.3　事例ベース学習 (教師あり/なし学習)

　　２．統計的機械学習から進化的機械学習へ
　　　　2.1　統計的機械学習の手法と課題
　　　　2.2　ニューラルネット(NN)とディープラーニング(DL)
　　　　2.3　次に必ず来る進化的機械学習とは?

　　３．進化計算法の基礎
　　　　3.1　進化計算法の原理と処理手順
　　　　3.2　基礎的な進化計算法（GA・GPなど）
　　　　3.3　先端的な進化計算法（最近の手法）

　　４．進化的機械学習に基づく画像処理・認識
　　　　4.1　基本的な考え方
　　　　4.2　画像処理の自動構築・最適化
　　　　4.3　画像認識の自動構築・最適化
　　　　4.4　最新の研究事例の紹介

　　５．進化的機械学習に基づくロボット制御
　　　　5.1　基本的な考え方
　　　　5.2　制御プログラム/NNの自動構築法
　　　　5.3　マルチエージェントの行動最適化
　　　　5.4　最新の研究事例の紹介

　　６.　まとめ

【受講料】


・お1人受講の場合　46,000円[税別]／1名
・1口でお申込の場合　57,000円[税別]／1口（3名まで受講可能）


　受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。　　 　　　


※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30 ～

受講料

49,680円（税込）/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

東京都

主催者

キーワード

AI（人工知能）
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