【中止】機械学習によるベイズ実験計画の基礎とものづくり・材料探索・開発への応用

セミナー趣旨

  現在の人工知能の発展はデータ科学に基づいており、データ駆動型人工知能と呼ばれる。材料科学を含むものづくり分野でデータ駆動型人工知能を活用する場合、能動学習と呼ばれるアプローチが有効である。能動学習はデータの取得プロセスも含めたデータ科学の枠組であり、実験計画法の一種と捉えることができる。
  本講演では、ものづくりのための能動学習の基盤技術であるベイズ最適化に関して基礎的事項、発展的事項を解説した上で、複数の応用例を紹介する。

受講対象・レベル

・ものづくり分野における人工知能や機械学習の活用に興味のある方
・ものづくり分野におけるDXの促進を検討されている方
・機械学習の一分野である能動学習の基礎と応用を学びたい方
・AIツールの活用のみでなく、方法の数理的基礎を理解したい方

習得できる知識

・実験計画における、機械学習を活用する流れと方法
・基盤技術であるベイズ最適化の特徴や実用上の留意点
・様々な拡張した問題設定（制約付、多目的など）に対応する方法
・ものづくりやマテリアルズインフォマティクスにおける応用例

セミナープログラム

1．ベイズ機械学習モデル
　1-1. データ駆動AI
　1-2. 機械学習の基礎
　1-3. 教師あり学習と教師なし学習
　1-4. 能動学習の基礎
　1-5. 能動学習と実験計画法
　1-6. 線形モデル
　1-7. ベイズ線形モデル
　1-8. カーネル法
　1-9. ガウス過程モデル
　1-10. ガウス過程モデルの解釈
　1-11. ガウス過程モデルのパラメータチューニング
2．ベイズ最適化
　2-1. ベイズ最適化
　2-2. ブラックボックス関数推定
　2-3. レベルセット推定
　2-4. ベイズ最適化とガウス過程モデル
　2-5. ベイズ最適化の獲得関数
　　2-5-1. 改善確率に基づく獲得関数
　　2-5-2. 期待改善度に基づく獲得関数
　　2-5-3. 信頼上界に基づく獲得関数
　　2-5-4. エントロピーに基づく獲得関数
　　2-5-5. トンプソンサンプリングに基づく獲得関数
　2-6. ベイズ最適化に関連する問題設定
　　2-6-1. 制約付ベイズ最適化
　　2-6-2. 多目的ベイズ最適化
　　2-6-3. マルチフィデリティベイズ最適化
　　2-6-4. 不確実環境でのベイズ最適化
　　2-6-5. 多段階ベイズ最適化
　　2-6-6. 選好情報に基づくベイズ最適化
　　2-6-7. 分類問題のためのベイズ最適化
3．ものづくりへの応用例
　3-1. 蓄電池材料探索における応用例
　3-2. 機能性タンパク質探索における応用例
　3-3. ものづくり効率化における応用例
＜終了後、質疑応答＞

■講演中のキーワード
・機械学習
・能動学習
・ベイズ最適化
・マテリアルズインフォマティクス
・ものづくり
・DX

セミナー講師

 竹内一郎　先生  
 名古屋大学 工学研究科 教授 博士（工学） 理化学研究所 革新知能統合研究センター チームリーダー　

■経歴
2000年名古屋大学にて博士（工学）を取得。学術振興会特別研究員、三重大学助教、名古屋工業大学准教授、
教授を経て、2022年4月より現職。
2016年9月より、理化学研究所革新知能統合研究センター・データ駆動型生物医科学チーム・チームリーダを兼務。データ駆動型人工知能の基盤となる機械学習の研究と実践に従事。機械学習の理論・アルゴリズム研究の成果はNIPS、ICML、KDDなどの最難関国際会議に数多く採択されている。
また、データ科学に基づく生命科学と材料科学に関する共同研究プロジェクトを実施している。
■専門および得意な分野・研究
機械学習、データサイエンス、人工知能、マテリアルズインフォマティクス、バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス
■本テーマ関連学協会での活動
・Asian Conference on Machine Learning 2018 プログラム委員長
・Asian Conference on Machine Learning 2019 実行委員長
・電子情報通信学会情報論的学習理論研究会　委員長（2019-2020） などを歴任

セミナー受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）。
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbbs以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  → 確認はこちら
  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です

• 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います（一部、編集加工します）。
• 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
  セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
  ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  （見逃し視聴有り）の方の受講料は（見逃し視聴無し）の受講料に準じますので、ご了承下さい。
  →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」