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ディープラーニングの基礎と実践
全国55,0002024-04-15
セミナープログラム
1 画像認識の問題設定
1.1 物体検出タスク
1.2 画像分類タスク
1.3 シーン理解:セマンティックセグメンテーションタスク
1.4 特定物体認識タスク
2 ニューラルネットワークと逆誤差伝搬法
2.1 ニューラルネットワーク(全結合)
2.2 多層パーセプトロン(MLP)の学習
2.3 勾配降下法
2.4 誤差関数
3 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
3.1 機械学習を用いた画像認識
3.2 畳み込み層
3.3 活性化関数
3.4 プーリング層
3.5 全結合層
3.6 出力層
3.7 CNNの推論過程、学習
3.8 従来の機械学習 VS 深層学習
3.9 学習サンプル数 VS 認識性能
3.10 データ拡張
4 CNNよる画像認識
4.1 一般物体認識(分類)
… AlexNet / VGG / GoogLeNet / ResNet / SENet
4.2 物体検出
… Faster R-CNN / YOLO / SSD / M2Det
4.3 セグメンテーション
… SegNet / MNet
4.4 回帰
4.5 マルチタスク学習
5 視覚的説明(Explainable AI)
5.1 説明可能なAIに向けて:XAI
5.2 視覚的説明:アテンションマップの可視化
5.3 Attention Branch Network
5.4 Attention mapのファインチューニング
5.5 外観検査への適用
セミナー講師
藤吉 弘亘(ふじよし ひろのぶ) 氏
中部大学 工学部 情報科学科 / 大学院 工学研究科 情報工学専攻 教授(博士(工学))
セミナー受講料
お1人様受講の場合 51,700円[税込]/1名
1口でお申込の場合 62,700円[税込]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
受講について
- 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
- インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
- 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
セミナー開催日は未定です
受講料
51,700円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
全国
主催者
キーワード
情報技術 機械学習・ディープラーニング AI(人工知能)
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キーワード
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