時系列データ分析のポイントと実施法（入門セミナー）

（Excel実習付き）

★ Excelを使って、意思決定に役立つ時系列データの扱い方を習得できます！
★ 教科書的な内容にとどまらず、実務での「いいトコ取り」が利くセミナーです！

講師

データ活用・分析の講師　米谷 学 先生

■主経歴
　輸入商社や海運業・国際複合輸送業の勤務を経て、統計分析の大家・上田太一郎氏に師事する。その後Excelによるデータ活用・データ分析の教育を行い、データマイニングの提唱を行う専門サイト「ハロー！データマイニング」の運営を手がける。特に数学や統計になじみや関心のなかった人々にも理解しやすいよう、わかりやすく丁寧な指導を心がけている。
　主要著書『7日間集中講義！　Excel統計学入門　データを見ただけで分析できるようになるために』（オーム社）、『ビジネスマンのためのデータ分析&活用術』（フォレスト出版）

■専門・得意分野
  （特に現在はExcelベースに特化し）企業・店舗におけるデータ活用、統計学を含めた分析の幅を拡げるレクチャー

受講料

1名46,440円(税込（消費税8％）、資料・昼食付)
＊1社2名以上同時申込の場合 、1名につき35,640円
＊学校法人割引 ；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

セミナーポイント

■受講にあたって
① 各自、パソコンを持参下さい。
② 事前に必ず、以下のインストールをお願いします。併せて、インストールに関する弊社へのお問合せは、ご遠慮願います。

■パソコンおよび事前インストール等
日本語版Windows OS
Microsoft Excel2010以降をインストールし、快適に動作するパソコン
事前にExcelには「分析ツール」をアドイン接続のこと（添付「分析ツール・ソルバーを使えるようにする.pdf」PDF参照）。

＊分析ツール・ソルバーを使えるようにする（PDF）

■使用教材（予定）
拙著「7日間集中講義！Excel統計学入門（オーム社・刊）」

■ポイント
　多くのパソコンユーザーが利用しているExcelを使って、意思決定に役立つ時系列データの扱い方を習得できます。
　統計学の範囲に及びつつ、ただの教科書的な内容にとどまらないので、実務での「いいトコ取り」が利く内容です。

■受講後、習得できること
・意思決定に役立つデータの扱い方
・時系列データの外挿
・時系列データの外挿の注意点
・時系列データの外挿の理解に役立つ重回帰分析

セミナー内容

★Excel演習について、以下プログラム1.〜3.のうち、1.は前段の概要が多くを占めますが、午前中から関数をはじめとする操作を含みます。
　ただ、重要なのは「実務における（統計学を適用する上での）考え方」になりますので、そこが定着するよう努めます。

1.ビジネスでデータを扱うときの考え方、予備知識
　1.1　ビジネスデータ活用の5つのポイント
　（データの収集・データクレンジング・グラフ化・相関関係・層別）
　1.2　数の種類（尺度の説明）
　1.3　平均値・中央値・データのレンジ・標準偏差（平均値からのばらつき具合）と関数
　1.4　外れ値の説明と外れ値に該当する値の判断の方法
　1.5　予測の考え方　〜予測の種類・予測を行う上での注意点

2.時系列データの外挿の理解に向けて
　2.1 相関と単回帰分析
　（予測したい項目＝目的変数により影響している1つの項目＝説明変数を選んだときの回帰分析……散布図から式を求める、分析ツールを使う）
　2.2　相関係数を求める（CORREL関数、分析ツールを使う）
　2.3　相関関係を探るときの注意点
　2.4　説明変数が複数のときの回帰分析〜重回帰分析
　2.5　重回帰分析を行うときの注意点（マルチコなど）

3.時系列データの外挿
　3.1　直線の外挿
　3.2　曲線の外挿の種類（指数近似・対数近似・累乗近似・多項式近似・成長曲線）と実務での考え方

＜質疑応答＞