ゼロからどころか、マイナスからでも学べる医学・生物統計学超入門

セミナー趣旨

  医学・生物統計をはじめとして、統計学は「難しい」と思われがちですが、決してそうではありません。本講座では、まずは統計学を難しく見せているものの正体を明らかにします。生物統計学を業務とするために、統計ソフトウェアを用いるために必要最低限の知識や考え方を、思いっきり笑いながら多くの実例を通じて学びましょう。統計的検定より大切なモノ･･･理解できます！そして･･･必ず次につながります！

受講対象・レベル

・笑いながら統計学を学びたい人（must）
・p<0.05で「差がある」と言っている人（must）
・サンプル数は多ければ多いと思っている人（must）
・過去の講師の自己満足・知識のひけらかし講義にウンザリしている人
・過去に上記のような講義で、大事なカネと時間を失ったことがある人
・数字に騙されたくない人・数字で騙したくない人
・文科系出身であることを統計学が出来ない言い訳にしている人
・統計ソフトウェアを訳が分からずに用いている人
・統計的さえすれば科学的であると思っている人
・眠くなりたくない人
・自分は「究極の初心者」だと思っている人=『初心者向け』の本で理解できない人
※同業者等の受講をお断りする場合がございますが、ご了承ください。

必要な予備知識

■前提知識
  とにかく興味さえあれば一切の予備知識は問いません。たとえば、はじめて統計学に触れるという方でもフォローします。難しそうな用語も説明させて頂きます。そのような知識ゼロから学ぶのみならず、統計処理における悪い習慣や誤った知識が染みついている人もかなり多いので、苦手意識や間違った認識を持っている『知識マイナス』の方にも正しく、楽しい統計を知ってもらえる講座です。
  事例満載、日常に直結した話題と笑いの連発で、まず退屈することはありません。確かに数式は避けて通ることは出来ませんが、多用しません。同じやるなら楽しく学びましょう！普段着でどうぞ！
※開催前に『統計のイメージ』、『統計の本を読んで挫折したポイント』、『講座への要望』等、事前アンケートを致します。そちらを参考に講座を進行致します。

■本テーマ関連法規・ガイドラインなど
・臨床研究法
・特定臨床研究
・次世代医療基盤法（医療ビッグデータ法）

習得できる知識

・統計的検定やp値よりも重要なもの
・論文の読み方
・初心者向けの統計学の書籍を読めるだけの知識
・数字を疑う気持ち

セミナープログラム

1．統計学のあれこれ
　1-1.統計学とは何か
　　・統計学の簡単な歴史
　　・統計学で何が出来るのか
　　・統計学を知っていることで何が得られるのか
　　・統計学を知らないとどうなるのか
　1-2.統計学を「難しく見せるもの」の存在
　　・言われるほど難しいのか
　　・どの程度のことを理解する必要があるのか
　　・何が難しく見せているのか
　1-3.統計学の存在感
　　・こんなに乖離している「学校と社会」
　　・入試というフィルター
　　・今さら大事って言われても…？
　1-4.統計学を用いる業務
　　・文系には必要ないものか
　　・統計学を用いている分野の数々
　1-5.統計学にまつわる用語
　　 （難しく考える必要は無い。ただの言葉遊び）
2．統計学の基礎
　2-1.統計学の作法
　　・統計学の種類
　　・統計学に必要な知識
　　・気をつけるべきこと
　2-2.データ解析の基礎
　　・データとは
　　・基本統計量
　　・各種データのとりまとめ方
3．生物統計学の基礎（それはデザインの重要性！）
　3-1.生物統計学とは
　　・医学における研究の種類
　3-2.大切なデザイン
　　・こんなにある…おかしな研究（？）
　　・ランダム化の意味とは？
　　・無作為の意味とは？
　　・GIGOの示すもの
　　・大切なのは検定ではない！
　　・Evidence Levelに関する四方山話
　3-3.バイアスとは
　　・数字に騙される・数字で騙す
　　・交絡因子の正体
　　・見えるバイアスと見えないバイアス
　3-4.研究デザインを斬る…論文の見方
　　・IMRADとは？
　　・デザインの見方
　　・結果の見方
4．推定と検定
　4-1.医学データの解析
　　・検定・推定の考え方
　　・データに見合った解析方法
　　・統計的誤用の数々
　4-2.2群データの解析
　　・ｔ検定
　　・Mann-WhitneyのU検定
　4-3.多群データの解析
　　・分散分析
　　・Kruskal Wallisの検定
　　・一元配置、二元配置
　　・検定の多重性
　4-4.回帰と相関
　　・相関の考え方
　　・相関係数
　　・回帰分析の考え方
　　・重回帰分析　
　　・ロジスティック回帰
　4-5.エンドポイントの意味
　　・生存時間解析（医学統計の難所と言われるが…真相は？）
　　・生存時間の基礎
　　・生存時間曲線
　　・ハザードモデル
5．症例数の設計
　　・症例数設計の基礎
　　・評価項目とは
　　・具体的な設計方法
＜終了後、質疑応答＞

■講演中のキーワード
・統計学
・医学
・研究デザイン
・統計的検定
・笑い

■受講者特典
講習会当日、【受講者特典】として、講師の著書を無料配布致します。セミナー後の学習にご活用下さい。
※下記２点より、ご希望の書籍をどちらかお選び頂けます。

◆『マイナスからはじめる医学・生物統計』（新刊）中山書店
http://rr2.nakayamashoten.co.jp/products/978-4-521-73479-8

◆『統計を知らない人のためのSAS入門　Ver.9.3対応版』オーム社
http://shop.ohmsha.co.jp/shopdetail/000000001944/

講習会近くなりましたら、事前アンケートを送付させて頂きますので、ご返信の際に、ご希望の書籍をお知らせ
頂けましたら幸いです。

セミナー講師

 大橋 渉 先生   愛知医科大学 臨床研究支援センター 准教授 博士（医学）

セミナー受講料

『生物統計（9月15日・16日)』のみのお申込みの場合
1名66,000円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき55,000円

『生物統計中級(10月14日)』と合わせてお申込みの場合
（同じ会社の違う方でも可。※二日目の参加者を備考欄に記載下さい。）
1名91,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき80,300円⇒割引は全ての受講者が両日参加の場合に限ります

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。
＊セット受講をご希望の方は、備考欄に【『生物統計中級(10月14日) 』とセットで申込み】と
   ご記入ください。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料は、印刷物を郵送で送付致します。
  お申込の際はお受け取り可能な住所をご記入ください。
  お申込みは4営業日前までを推奨します。
  それ以降でもお申込みはお受けしておりますが（開催1営業日前の12:00まで）、
  テキスト到着がセミナー後になる可能性がございます。
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbbs以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  → 確認はこちら
  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。