ドローン画像および衛星画像の解析技術 ～マルチスペクトル画像の解析と分類法～

ドローンを農林業分野へどのように活用できるか？

撮影された画像の解析・分類の実際は？

講師

信州大学 農学部 農学生命科学科 植物資源科学コース
准教授　博士（農学） 渡邉 修 先生

【講師紹介】
1998-1999 岡山大学資源生物科学研究所（研究員）
1999-2001 科学技術振興事業団（農林水産省草地試験場 特別研究員）
2001-2002 岐阜大学流域科学研究センター（研究員）
2002-2005 （独）農業・生物系特定産業技術研究機構（研究員）
2005- 信州大学
＊ 近年の主な研究活動：ドローンを利用した農地、耕地、森林地のモニタリング

受講料

1名41,040円(税込（消費税8％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合 、1名につき30,240円
＊学校法人割引 ；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

セミナーポイント

■ 講師より
　農林業における生産環境の観測，生育状況の把握などは，これまで実際に現地を歩くことで実施されてきたが，近年急速に技術開発が進んだドローンを活用することで，調査等にかかる人的，時間的コストの大幅な節約が期待されている。一方，ドローン本体の開発は飛躍的に進んだが，現場でどのように活用すべきか，撮影された画像から有用な情報をいかにして抽出するかは，現状ではノウハウの蓄積が少ない。また，ドローンが苦手とする広域情報収集にはWorldViewなどの高解像度衛星の利用の有用である。
　本セミナーでは，ドローンを農林業分野へどのように活用できるか，技術的側面の紹介と画像処理技術の解説を行い，問題点の整理を行う。

■ 受講対象者
・ドローンおよび衛星画像を活用した事業や研究を進めていきたい方
・農地、森林地でのドローンおよび衛星画像の活用を検討している方
・ドローンによる空撮に従事している方、これから考えている方
・センサやカメラ、撮像関連技術者
・ドローンの応用・活用事例の収集・調査をしている方
・空撮画像処理の手法を学びたい方 など

■ 受講して得られる知見、情報
・ドローンによる生産環境の撮影、空撮と解析の基本的な方法
・農業地、森林地におけるドローンおよび衛星画像の活用指針・留意点、実例
・ドローンを活用することによって見込めるメリット（コスト面、技術面など）
・農業、林業分野向けドローンに求められる性能
・本分野におけるドローン活用の可能性、展望 など

▽ 前回の同講師セミナー受講者の声（アンケートより）
「ドローンで撮った画像の解析方法を学ぶため受講しました。
　受講目的は充分達成しました。満足です」（研究・管理）
「先生の研究事例（機械学習含む）に興味があって参加しました。
　本日はありがとうございました」（ドローン業務の研究・検討）
「ドローンの市場動向、今後の展望を把握したくて受講。大変有益でした」
 （研究開発・土壌、生態系）
「ドローンと機械学習の組み合わせに特に興味を持ちました」（物流）

セミナー内容

1 ドローン・高解像度衛星の利用
　1.1 ドローンの有用性
　1.2 地球観測衛星の利用
　1.3 観測対象とスケール
　1.4 マルチスペクトルセンサーの特徴と使用例
　1.5 植生・土壌の反射特性
　1.6 分光指数（様々な植生指数）

2 マルチスペクトル画像の取得・処理
　2.1 ドローンによる自律飛行撮影
　2.2 オルソモザイク処理の特徴と実例
　2.3 マルチスペクトル反射マップの特徴と実際
　2.4 WorldView（高解像度衛星画像）の入手と解析前処理

3 画像解析による分類
　3.1 教師なし分類（ISO DATA法）
　3.2 教師付き分類1（最尤法）
　3.3 教師付き分類2（ランダムツリー法）
　3.4 教師付き分類3（SVM：サポートベクトルマシン）
　3.5 分類精度の評価

4 まとめ
　4.1 ドローンと衛星画像の高度活用
 
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