量子機械学習の基礎と最新動向

セミナー趣旨

本セミナーでは、進展著しい量子コンピュータの基礎知識と、応用として注目される量子機械学習アルゴリズムの概要ならびに、最新研究動向・課題を分かり易く解説する。

セミナープログラム

　1. 量子コンピュータの基礎知識

　　　1.1 「量子」とは

　　　1.2　量子ビットとは

　　　　　  量子ビットの動作原理／量子ビットの重ね合わせと測定／超伝導量子ビットの原理

　　　1.3　量子回路

　　　1.4　量子コンピュータはなぜ速い？

　　　1.5　量子コンピュータのハードウェアの色々

　　　1.6　量子コンピュータの歴史

  　　　　　量子力学から量子計算へ／量子コンピュータに対する疑念／量子誤り訂正／超伝導量子ビットの発展／現在の量子コンピュータ／将来の量子コンピュータ

　2. 量子コンピュータの数学

　　　2.1　量子ビットと量子ゲート、量子アルゴリズム

  　　　　　量子ビット＝ベクトル／ブロッホ球／テンソル積／量子ゲート＝行列／量子回路と量子アルゴリズム

　　　2.2　計算量オーダー

　3. 量子回路による機械学習モデル

　　　3.1　特徴量の考え方

　　　3.2　量子特徴量

  　　　　　量子特徴量の使い方／量子特徴量の理論的アドバンテージ

　4. 量子アルゴリズムによる既存機械学習手法の加速

　　　4.1　加速できる機械学習手法の例

　　　4.2　これらは実現可能か？

　　　4.3　量子インスパイアアルゴリズム　　

　5. 最近の研究紹介

　　　5.1　機械学習手法を量子アルゴリズムに応用する

　　　5.2　量子機械学習アルゴリズムの最近の研究動向

セミナー講師

御手洗 光祐　氏　　　　

大阪大学　大学院基礎工学研究科　システム創成専攻　電子光科学領域　量子コンピューティング研究グループ　助教

セミナー受講料

お1人様受講の場合　49,500円[税込]／1名
1口でお申込の場合　62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）
 
受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

• 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
• インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
• 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。