【中止】マテリアルズ・インフォマティクスの実践に向けた機械学習の基礎入門

セミナー趣旨

　多くの学術分野においてAI・機械学習の応用が注目され、データ活用によって更なる発展が進んでいる。産業界においてもAI・機械学習のニーズが増え、AI・機械学習を導入することで研究開発が加速化するケースが増えている。データ活用の基盤技術となる機械学習には様々なアルゴリズムや解析手法があり、それぞれのアルゴリズムや解析手法で用途や解析対象が異なるため、機械学習を的確に活用するためには概要や基本的な知識を理解する必要がある。
本セミナーでは、機械学習の初心者・将来的に機械学習を活用したい方を対象に、機械学習の基礎知識や主な機械学習アルゴリズムを解説する。機械学習アルゴリズムを応用したマテリアルズ・インフォマティクス（MI）研究の実例も併せて紹介し、第一原理計算を代表とする材料シミュレーションと連携することで機械学習をどのように有効活用できるかを述べる。

受講対象・レベル

　・ 機械学習の概要や基礎知識を習得したい方
　・ 材料シミュレーションと機械学習を連携させたMI研究に興味のある方

習得できる知識

　・ 機械学習とその関連用語の概要や基礎知識
　・ 機械学習の実行に必要な基本技術
　・ 機械学習アルゴリズムとその用途
　・ 機械学習のMI研究への活用

セミナープログラム

1．機械学習の基礎知識
　1.1　第4の科学「データ科学」
　1.2　機械学習とは何か？
　1.3　回帰
　1.4　分類
　1.5　クラスタリング
　1.6　次元削減
　1.7　その他の機械学習
　　
2．機械学習の実行における基本技術
　2.1　データセット
　2.2　スケーリング
　2.3　回帰モデルの性能評価
　2.4　分類モデルの性能評価
　2.5　過学習と汎化
　2.6　正則化
　2.7　アンサンブル学習
　2.8　ベイズの定理
　　
3．機械学習のアルゴリズム
　3.1　ニューラルネットワーク
　3.2　ロジスティック回帰
　3.3　決定木
　3.4　サポートベクターマシン
　3.5　部分的最小二乗法
　3.6　主成分分析
　3.7　オートエンコーダ
　3.8　ベイズ最適化
　3.9　マルコフ連鎖モンテカルロ法
　　
4．MI研究の実例の紹介（機械学習の活用を中心に）
　　
5．まとめ（質疑応答・個別相談を含む）

※ 適宜休憩が入ります。

セミナー講師

野田 祐輔 氏　　岡山県立大学 情報工学部 情報通信工学科　准教授

セミナー受講料

44,000円（税込）　　

＊ 資料付
＊メルマガ登録者39,600円（税込）
＊アカデミック価格26,400円（税込）

★メルマガ会員特典
2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、
1名あたりの参加費がメルマガ会員価格の半額となります。

★ アカデミック価格
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、
大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに所属大学・大学院を記入のうえ、
備考欄に「アカデミック価格希望」と記入してください。

受講について

• 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
  　→ https://zoom.us/test
• 当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
• タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
• お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
• ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
• 「Zoom」についてはこちらをご参照ください。

■ お申し込み後の流れ

• 開催前日までに、ウェビナー事前登録用のメールをお送りいたします。お手数ですがお名前とメールアドレスのご登録をお願いいたします。
• 事前登録完了後、ウェビナー参加用URLをお送りいたします。
• セミナー開催日時に、参加用URLよりログインいただき、ご視聴ください。
• 講師に了解を得た場合には資料をPDFで配布いたしますが、参加者のみのご利用に限定いたします。他の方への転送、WEBへの掲載などは固く禁じます。
• 資料を冊子で配布する場合は、事前にご登録のご住所に発送いたします。開催日時に間に合わない場合には、後日お送りするなどの方法で対応いたします。