スパース推定法の基礎と応用

セミナー趣旨

  スパース推定は、線形回帰モデルに対して適用することで、パラメータの推定と同時に変数選択を行うことができる方法です。その代表格であるlassoが1996年に提唱されて以降、さまざまな発展や分野や方法論への応用が報告されており、現在でもそれは続いている。
  本セミナーでは、スパース推定の入門となる内容から、さまざまな方法への応用について、データ分析への適用例を交えながら紹介する。また、はじめに、統計モデリングの全般的な流れを説明し、その流れの中のlassoの位置づけについて説明する。データ分析の応用については、統計解析ソフトRによるデモも行う。

習得できる知識

・スパース推定とは何か、lassoとその拡張について知る
・Lassoがなぜ変数選択につながるかを知る
・Lassoのさまざまな応用例について知る
・Rによる実行方法について知る

セミナープログラム

1　線形回帰モデルとその推定
　1.1　統計モデリングの流れ
　1.2　線形回帰モデル
　　　　(1) 最小2乗法による推定
　　　　(2) 正則化法による推定
2　Lasso
　2.1　Lassoを使うメリット
　2.2　「ぴったり0」のカラクリ
　2.3　実データへの応用例
3　Lassoの拡張
　3.1　SCAD
　3.2　Elastic net
　3.3　SCAD、Elastic netの応用例
4　さまざまなスパース推定1
　4.1　Fused lasso
　4.2　Group lasso
　4.3　Fused lasso、Group lassoの応用例
5　さまざまなスパース推定2
　5.1　一般化加法モデルに対するスパース推定
　5.2　グラフィカルモデルに対するスパース推定
　5.3　最近の展開
＜質疑応答＞

セミナー講師

 松井 秀俊 先生   滋賀大学 データサイエンス学部 准教授 博士（機能数理学）

セミナー受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】：1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】：1名52,800円(税込（消費税10％）、資料付)
＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）。
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbbs以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

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• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です

• 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います（一部、編集加工します）。
• 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
  セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
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  （見逃し視聴有り）の方の受講料は（見逃し視聴無し）の受講料に準じますので、ご了承下さい。
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