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信頼性の基礎とデータの特徴
セミナー趣旨
信頼性はハードウエア、ソフトウエアを問わず要求されます。なぜ出荷した時に良品だった製品がクレームとなるのでしょうか?
本セミナーでは信頼性の特徴から、設計活動の中で必要となる解析技法を紹介します。また、信頼性の改善ではデータが基本となります。信頼性データの特徴やサンプル数の決め方などの手法を紹介します。
セミナープログラム
*演習を行います。関数電卓(指数関数、対数変換ができるもの、スマホにその機能があればスマホでOKです)をご持参ください。
1 信頼性の特徴と新製品開発における役割
1.1 品質保証と信頼性
1.2 設計活動で信頼性が決まる理由
1.3 新製品開発における信頼性改善の重要性
2 設計を強化する信頼性技法
2.1 設計段階が重要な理由
2.2 信頼性の基礎概念
2.3 設計検証と妥当性確認
3 データ解析の手法の概要と信頼性要求に応じた使い分け
3.1 信頼性データの特徴
3.2 解析技法と目的
3.3 MTBT/MTTFと寿命
3.4 信頼性で用いるデータと分布
4 データの種類とサンプル数の決め方
4.1 何のデータが取れるのか、必要なのか
4.2 信頼性データの種類
4.3 サンプル数の決め方…演習
4.4 様々なサンプル数…演習
データ解析の狙いの整理
まとめ
セミナー講師
原田 文明(はらだ ふみあき) 氏 D-Techパートナーズ 代表(元 富士ゼロックス)
セミナー受講料
お1人様受講の場合 51,700円[税込]/1名
1口でお申込の場合 62,700円[税込]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
受講について
- 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
- インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
- 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。
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