少ない学習データでもうまくいく機械学習の適用方法と進め方とそのコツ

セミナー趣旨

　高精度な機械学習法である深層学習（ディープラーニング）は多層の階層型神経回路網（深層回路）であり、回路網の結合荷重などを決定する「学習」には数千～数万あるいはそれ以上の数のデータが必要です。一方、企業の業務に機械学習を導入しようとする場合、それほど多くのデータが存在しないケースが多々あります。このような場合、深層学習および機械学習の導入をあきらめてしまうことが多く、それはどう考えても「もったいない」です。
　そこで本セミナーでは、そのような場合でも機械学習を導入できる方法として、①少ない学習データを増やす方法、②少ないデータでも学習できる機械学習法、をご紹介します。
　本セミナーでは，ＡＩの初学者の方や専門外の人にも分り易く、ポイントを端的にお伝えする平易な解説を行ないます。また、業務へのＡＩ導入で陥りがちなミスや、うまく導入するコツについてもお伝えします。最後に、参加者からのＡＩに関するよろず相談会も行ないますので、これから業務にAIを導入しようと考えている方はぜひお気軽にご参加下さい。

受講対象・レベル

• 企業の技術者・経営者の方や一般の方々など（人工知能に初めて触れる方でも大丈夫です）

習得できる知識

• 人工知能と機械学習の概要、深層学習の現状と課題、少数の学習データを用いる機械学習、業務へのAI導入と成功のコツなど

セミナープログラム

1. 機械学習の現状と課題
   1. 人工知能と機械学習
      人工知能の定義・歴史・現状・課題～
   2. 機械学習の種類と方法
      ～IBL・EBL・教師あり／なし学習など～
   3. 深層学習(ディープラーニング)超入門
      ～神経回路網と深層学習とは何か？～
   4. 少量データを用いた機械学習とは？
      ～本セミナーの課題と意義について～
2. 学習データを増やす方法
   1. 画像に対する基本的な水増し方法
      ～幾何学的変形・階調変換などの利用～
   2. 敵対的生成ネットワーク(GAN)
      ～GANの原理と各種の応用手法～
   3. 特徴／潜在空間の利用
      ～各種の次元圧縮・削減法～
   4. AutoEncoder,CAV,VACなどの利用
      ～逆変換によるデータ生成～
   5. CG(Computer Graphics)を用いる方法
      ～画像・立体認識への応用～
   6. シミュレータによるデータ水増し
      ～物理シミュレータの利用～
3. 少量でも学習できる機械学習法
   1. ベイズ最適化などによる関数推定
      ～少ないサンプルから分布を推定する～
   2. 進化計算法による関数推定
      ～遺伝的プログラミング(GP)・CGPなど～
   3. １クラス学習による異常検知
      ～１クラスSVM・AEなどの利用～
   4. 進化的機械学習による処理の自動構築
      ～処理要素の進化的組合せ最適化～
   5. 転移学習・蒸留・浸透学習
      ～既存知識を有効に利用する～
   6. 深層回路の構造最適化
      ～Pruning・Neural Architecture Search～
4. ＡＩの業務への導入方法
   1. AI導入時の注意点
      ～導入時・外注時の注意点など～
   2. AI人材の育成方法について
      ～最も望まれる人材育成方法とは？～
5. まとめと質疑応答
   ～Q&Aと質疑・AIよろず相談会～

付録：
付録１ 代表的な機械学習法
付録２ 説明可能AI(XAI:explainable AI)
付録３ 進化計算法概論
付録４ 横浜国大・長尾研のご紹介

セミナー講師

横浜国立大学　大学院環境情報研究院　教授　工学博士　長尾 智晴　氏
【専門】知能情報学・知能ロボティクス

セミナー受講料

定価：49,500円（オンライン受講価格：39,600円）

＜セミナー主催者のメルマガ登録をされる場合＞
特別割引価格：
１名：46,970円（オンライン受講価格：37,620円）
２名：49,500円（１名分無料：１名あたり24,750円）
３名以上のお申込みの場合、１名につき24,750円で追加受講できます。

受講について

Zoom配信の受講方法・接続確認

• 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信となります。PCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
• 申込み受理の連絡メールに、視聴用URLに関する連絡事項を記載しております。
• 事前に「Zoom」のインストール(または、ブラウザから参加)可能か、接続可能か等をご確認ください。
• セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
• セミナー中、講師へのご質問が可能です。
• 以下のテストミーティングより接続とマイク/スピーカーの出力・入力を事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。
  ≫ テストミーティングはこちら

配布資料

• PDFデータ／印刷可