【講師】


赤穂 昭太郎氏:産業技術総合研究所人間情報研究部門・情報数理研究グループ 研究グループ長


【プログラム】



  1.機械学習の基礎
   1.1 機械学習の最新動向
   1.2 多変量解析・データマイニングとの関係
   1.3 回帰分析
   1.4 汎化誤差
   1.5 次元の呪い
   1.6 モデル選択
   1.7 正則化法
   1.8 確率と機械学習
   1.9 ベイズモデル化
   1.10 機械学習と最適化

  2. 機械学習の基本手順
   2.1 教師なし学習と教師あり学習
   2.2 データの可視化
   2.3 低次元化の手法
   2.4 推薦とトピック抽出
   2.5 欠損値の補完
   2.6 クラスタ分析
   2.7 異常値検出
   2.8 パターン認識
   2.9 予測と補間

  3. モデル化の効率化
   3.1 線形ガウスモデル
   3.2 ベイジアンネットモデル
   3.3 カーネル法と類似度モデル
   3.4 サポートベクトルマシン
   3.5 ランダムフォレスト
   3.6 ディープラーニングを利用した画像特徴抽出
   3.7 意思決定とバンディット問題
   3.8 強化学習
   3.9 転移学習

  4. 機械学習と最適化
   4.1 最急降下法
   4.2 局所解の問題
   4.3 最適化とベイズモデル
   4.4 乱数を用いた確率推論
   4.5 動的計画法と機械学習
  
  5. まとめ
   5.1 結果の解釈
   5.2 データ解析の3つのレベル
   5.3 開発環境


【受講料】


・お1人受講の場合 46,000円[税別]/1名
・1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)


 受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。 


      


※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

49,680円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

東京都

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング

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キーワード

機械学習・ディープラーニング

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