【実習付き】PythonとExcelで理解するデータ分析入門

セミナー趣旨

　近年、ビジネスへのデータ分析の活用が注目されており、多くのビジネスの現場を変えようとしています。データ分析に基づく予測、分類、異常検知などは様々なビジネス課題に適用できます。 本講座では、主にPythonを用いたハンズオン形式でデータ分析の基礎となる統計学と機械学習を学びます。初歩的な内容に関してはExcelも併用することにより、プログラミングに慣れてない方でも理解しやすい内容になっております。また、統計学に関しては数値シミュレーションを通して直感的な理解を目指します。

※ 事前に Anaconda(Python3系、64bit版、scikit-learnのバージョンが0.21以降のもの) をインストールしたPCをご持参ください。 Microsoft Excel のインストールを推奨しますが、無くても理解できるような内容になっています。

受講対象・レベル

・統計分析、ビッグデータ分析、データサイエンス、機械学習に興味を持っている方
・統計解析、データ解析、マーケティングリサーチ、などの部署の新人
・新規配属者の方・データを統計的に扱うための基盤理論に興味がある方

習得できる知識

・データ分析の概要に関する知識
・データ分析をビジネスに活用するポイント
・統計学の基礎知識
・Pythonの基本操作
・Pythonを用いた機械学習の実行

セミナープログラム

1.　データ分析概論
　1.1　データ分析とビジネス
　1.2　統計学と機械学習

2.　PythonとExcelで理解する統計学
　2.1　データの要約
　2.2　データの可視化
　2.3　確率分布
　2.4　中心極限定理
　2.5　大数の法則
　2.6　区間推定
　2.7　統計的仮説検定
　2.8　線形回帰分析

3.　PythonとExcelで理解する機械学習
　3.1　機械学習概論
　3.2　ロジスティック回帰
　3.3　ニューラルネットワーク
　3.4　サポートベクターマシン
　3.5　クラスタリング

4.　Pythonで理解する機械学習
　4.1　決定木
　4.2　アンサンブル学習
　　4.2.1　ランダムフォレスト
　　4.2.2　勾配ブースティング
　　4.2.3　LightGBM
　4.3　モデルの評価

5.　ケーススタディ
　5.1　購買データを用いた売上向上分析

セミナー講師

大平 紀之 氏　TheROOM Laboratory㈱ 代表取締役
【講師経歴】
　・データ分析企業にて教育研修を担当し、100人以上の新入社員（中途含む）を教育
　・外部講師としてR、Python、Excelを使った統計・機械学習の講師経験多数
　・外部講師として統計検定準1級対策講座の講師を担当

セミナー受講料

45,000円 + 税※ 資料・昼食付
＊ メルマガ登録者は 40,000円 + 税
＊ アカデミック価格は 24,000円 + 税

★ アカデミック価格
　学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を
有する大学、大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに
所属大学・大学院を記入のうえ、備考欄に「アカデミック価格希望」と
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