時系列データ分析の基礎と実践

セミナー趣旨

　講師は、専門の研究者ではなく、システム開発者なので、とにかく実践で使えることを第一に考えています。
　前半で、機械学習・ディープラーニングを概観・整理します。データ分析の未経験者でもわかるように可能な限り数式を排して説明します。
　後半は、時系列データの分析手法を概観し、実践のポイントを解説します。また、処理の違いにより、結果に対してどの程度の際が生まれるか、を実験、説明します。時系列のデータ分析作業を始めたいと思われている方に最適です。

習得できる知識

時系列データ分析を用いた課題解決のヒントが習得できる
時系列データ分析のプログラムの動作を確認できる

セミナープログラム

１．機械学習／ディープラーニングの数理・確率論 ～対象物を数値情報へ変換する～
　1-1 次元とベクトル
　1-2 画像を数値情報へ変換する
　1-3 言語を数値情報へ変換する
　1-4 音を数値情報へ変換する
　1-5 状態を数値情報へ変換する

２．機械学習の基礎と実践
　2-1 機械学習の基本
　　(1)データがモデルをつくる
　2-2 学習の種類
　　(1)教師あり学習の基本
　　(2)教師なし学習の基本
　　(3)強化学習の基本
　2-3 結果の分類
　　(1)回帰
　　(2)クラス分類

３．ディープラーニングの基礎と実践
　3-1 機械学習とディープラーニングの違いは？
　　(1)ディープニューラルネットワークとは
　　(2)把握すべきディープニューラルネットワークの特性
　3-2 ディープラーニングを分類し、その特徴を把握する
　　(1)畳み込みニューラルネットワーク CNN
　　(2)再帰型ニューラルネットワーク RNN
　　(3)強化学習 (Deep Q-learning)

４．時系列データ処理の基本
　4-1 時系列データの定義
　4-2 データの特性を確認する
　　(1)時間軸/場所の考慮
　　(2)データを発生させるもの
　4-3 データの前処理
　　(1)共通前処理
　　　・回帰問題に対応するためのデータ処理
　　　・正規化
　　　・ワンホットベクトル
　4-4 データのグラフ化
　　(1)目視確認することの重要性
　　(2)具体的手法
　4-5 自己相関と変動
　　(1)自己相関
　　(2)変動
　　(3)実際のデータで確認
　4-6 ARIMAモデル
　　(1)ARIMAモデル（自己回帰和分移動平均モデル）
　　(2)SARIMAモデル
　　(3)実際のデータで確認
　4-7 DNN(RNN)モデル
　　(1)RNNモデル
　　(2)LSTMモデル
　　(3)実際のデータで確認
 
５．このセミナーだけで終わらせないために

時系列データ分析、機械学習、ディープラーニング、セミナー

セミナー講師

(株)ネクステージ 開発部 AIアナリスト　太田 桂吾 氏

セミナー受講料

55,000円（税込、資料付）
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合49,500円、
　 2名同時申込の場合計55,000円（2人目無料：1名あたり27,500円）で受講できます。
（セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）
※ 会員登録とは
　 ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
　 すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。
　 メールまたは郵送でのご案内となります。
　 郵送での案内をご希望の方は、備考欄に【郵送案内希望】とご記入ください。

受講について

Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順

1. Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
2. セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。
3. 開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。

• セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。
  ご自宅への送付を希望の方はコメント欄にご住所などをご記入ください。
  開催まで4営業日～前日にお申込みの場合、セミナー資料の到着が、開講日に間に合わない可能性がありますことご了承下さい。
• 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。