加速寿命試験と寿命データ解析の基礎 ～PC実習付～

短時間で加速寿命試験と寿命データ解析の実用レベルの基礎を習得！

講師

金沢工業大学　客員教授　工学博士　二川 清 氏

【専門】
信頼性工学

【略歴】
1974年　日本電気（株）（NEC）入社．スパコン用LSIなどの信頼性技術を担当
1992年　同社　主管研究員．故障解析技術の研究開発
1995年 論文提出により工学博士（大阪大学）
2001年〜現在　大阪大学大学院工学研究科にて非常勤講師、特別講師など
2005年　NECエレクトロニクス（株）シニアプロフェッショナル
2007年〜現在　金沢工業大学大学院　客員教授
2008年〜現在　芝浦工業大学　非常勤講師
2009年　NECエレクトロニクス（株）定年退職
2010年〜2012年　大阪大学大学院　特任教授
2013年〜現在　日本学術振興会167委員会顧問

　この間、日本信頼性学会（REAJ）副会長、REAJ-LSI故障解析研究会リーダー、電子情報技術産業協会（JEITA）半導体ロードマップ委員会（STRJ）故障解析技術TF（後、SWG）リーダー、JEITA信頼性委員会故障解析WGリーダー、東京理科大学非常勤講師、NEC社内研修所（後、ユニバーシティー）講師、日本科学技術連盟（日科技連）講師、日科技連信頼性・保全性シンポジウム組織委員、LSI（現、ナノ）テスティングシンポジウム企画運営委員など

受講料

R&D会員登録していただいた場合、通常1名様申込で49,980円（税込）から
★1名で申込の場合、47,250円（税込）へ割引になります。
★2名同時申込で両名とも会員登録をしていただいた場合、計49,980円（2人目無料）です。

(まだR&D会員未登録の方は、申込みフォームの通信欄に「会員登録情報希望」と記入してください。詳しい情報を送付します。ご登録いただくと、今回から会員受講料が適用可能です。)

持参物

PC実習がございますので、ノートパソコンのご持参をお願いします。
※MacでもWindowsでもOfficeのExcelが入っていれば、特に制限はありません。

受講対象・レベル

・電子部品、半導体デバイスの信頼性担当者
・寿命加速試験や信頼性予測に関連した業務に携わる技術者、研究者
・ワイブル解析や対数正規解析の基礎を習得したい人

習得できる知識

・加速寿命試験、寿命データ解析の基礎が理解できる
・寿命データが通常のデータとどこが違うのかが理解できる．
・寿命データ解析法の基礎が修得できる．
・信頼性予測法の基礎が修得できる．
・寿命データを解析できるようになる．
・信頼性予測ができるようになる．

趣旨

　本セミナーでは、寿命評価技術の基本である加速寿命試験法とその結果としての寿命データの解析法について解説し演習する。
　信頼性試験では加速寿命試験は必須である。加速寿命試験では対象や目的ごとに加速手段は異なるが、基本的には温度、電圧・電界、電流（密度）、湿度、熱・機械的ストレス、などによる加速が行われる。
　まず、加速寿命試験と加速寿命データ解析の基礎を講義する。その後、加速寿命試験の結果得られる寿命データの解析の仕方をワイブル解析と対数正規解析に的を絞って講義し、演習する。また、解析結果を元にした信頼性予測法を解説し、演習する。
　実際にExcelを用いてワイブル解析と対数正規解析そして、その解析結果を用いた信頼性予測ができるところまで解説し演習する。
　応用編として、確率プロットが直線にのらない場合の対処法と解析の実態を紹介する。
　受講者自身がデータを持参すると演習中にそのデータを解析することもできる。理解が不十分でも解析できるように、Excelのテンプレートも提供する。Excelテンプレートと演習中に作成したファイルは持ち帰って、有効に活用できる。

プログラム

１．加速寿命試験の基礎

２．加速寿命データ解析に必要な基礎的事項
 　2-1　バスタブカーブ
 　2-2　寿命データの種類、解析の目的、解析法の種類
 　2-3　寿命データ解析に必要な確率・統計の基礎的概念・用語　

３．寿命データ解析の基礎
 　3-1　寿命データ解析の位置付けと本講義で扱う範囲
 　3-2　寿命データ解析と信頼性予測に必要な寿命分布
 　3-3　寿命データ解析法
 　3-4　信頼性予測法 

４．Microsoft Excelを使った寿命データ解析と信頼性予測
 　4-1　Excelによるワイブルプロットと対数正規プロットの手順
 　4-2　Excelによる累積ハザード解析の手順
 　4-3　Excelによる信頼性予測 

５．応用編
 　5-1　確率プロットで直線にならない場合の対処法
 　5-2　IRPS (信頼性物理国際会議) にみる寿命データ解析の使われ方

６．演習
  ・Excelを使った寿命データ解析（ワイブル解析、対数正規解析）と信頼性予測

キーワード 故障,算出,サンプル数,エクセル,係数,研修,講習会