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【講師】
山下隆義(やましたたかよし)氏:中部大学 工学部 情報工学科 准教授(工学博士)
【プログラム】
1 ディープラーニングの現在
1.1 ディープラーニングでできること
2 ディープラーニングとは?
2.1 ディープラーニング関連手法の大別
2.2 何がディープラーニング?
2.3 注目されるきっかけ
2.4 ディープラーニング界隈の動向
3 ニューラルネットワーク
3.1 パーセプトロン
3.2 誤り訂正学習
3.3 誤差逆伝播法
3.4 確率的勾配降下法
4 畳み込みニューラルネットワーク
4.1 畳み込みニューラルネットワークの構造
4.2 畳み込みニューラルネットワークの学習
4.3 汎化性能を向上させる方法
4.4 バッチ学習とバッチ正規化
5 リカレントニューラルネットワーク
5.1 RNNとは
5.2 RNNの順伝播
5.3 RNNの逆伝播
5.4 LSTMユニット
6 生成モデル
6.1 オートエンコーダ
6.2 Generative Adversarial Network (GAN)
7 強化学習
7.1 強化学習のしくみ
7.2 Q学習
7.3 Deep Q-Learning
8 ディープラーニングのフレームワーク
8.1 フレームワークの紹介
8.2 Caffe
8.3 Chainer
8.4 TensorFlow
受講料
・お1人受講の場合 47,000円[税別]/1名
・1口でお申込の場合 59,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:00 ~
受講料
50,760円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング
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受講料
50,760円(税込)/人
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主催者
キーワード
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