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〜 バイオインフォマティクスの概要・ポイントから詳しく解説〜
“メタゲノム解析の各種バイオインフォマティクス手法”!
「初学者でも理解しやすい」、「おもしろくて役に立つ」と好評を頂いております
講師
国立遺伝学研究所 生命情報研究センター
教授 博士(薬学) 黒川 顕 先生
【講師紹介】
1993年 東北大学理学部卒業
1995年 東北大学理学研究科博士前期課程修了
1998年 大阪大学大学院薬学研究科博士後期課程修了、博士(薬学)
2001年 大阪大学微生物病研究所・助手
2004年 奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科・准教授
2008年 東京工業大学大学院生命理工学研究科生命情報専攻・教授
2013年 東京工業大学地球生命研究所・教授、副所長
2016年 現職
受講料
1名46,440円(税込(消費税8%)、資料・昼食付)
*1社2名以上同時申込の場合 、1名につき35,640円
*学校法人割引 ;学生、教員のご参加は受講料50%割引。
セミナーポイント
■講師より
1995年にインフルエンザ菌の全ゲノム配列が公開されて以来、ゲノム科学は圧倒的な速度で発展し続けており、ゲノム情報無くして生命現象を理解する事が困難となりつつあります。では、ゲノム・メタゲノム科学からもたらされる多様かつ膨大な生物情報を解析することで、どのような知識を得ることができるのでしょうか。本講義では、コンピュータを駆使したバイオインフォマティクスの基礎から応用までを理解し、単なるツールとしての技術の習得ではなく、膨大な情報から新たな仮説を導くための論理を習得することを目標とします。
■受講対象者
・ゲノム・メタゲノム解析について学びたい方、学び始めた方
・メタゲノム解析をはじめとするバイオインフォマティクスの領域に参入・着手する方、し始めた方 等
※業種・業界は不問とします。
■受講して得られる情報・知見
・メタゲノム解析の基礎と現在の研究・取組
・メタゲノム解析の各種バイオインフォマティクス手法
・メタゲノム解析の現在の課題と今後の展望・可能性 など
▽前回の同講師セミナー受講者の声(アンケートより)
「興味深い内容でした」(大学・研究員)
「とても勉強になりました。ありがとうございました!」(Webエンジニア)
「具体的な話も多く、とても分かりやすかった」(大学院生)
「大変勉強になりました。ありがとうございます」(経営コンサルティング)
「大変おもしろく、役に立ちました。ありがとうございます」(腸内細菌研究)
「基本的な内容から国内外の状況まで話がきけて有意義でした。ありがとうございました」(生命活動・研究)
「初学者の私でも理解しやすかったです。非常に分かりやすい講義でした」(基礎研究)
セミナー内容
1 ゲノム科学概論
1.1 ゲノム解析とバイオインフォマティクス
1.1.1 ゲノム科学とは
1.1.2 バイオインフォマティクスとは
1.1.3 塩基配列の決定方法
1.2 ゲノム解析の基礎と意義
1.2.1 ゲノム配列の決定方法
1.2.2 遺伝子アノテーション
1.2.3 比較ゲノム解析
1.2.4 メタゲノム解析
2 バイオインフォマティクス入門
2.1 分子進化学入門
2.1.1 分子進化学とは
2.1.2 分子進化学の基礎の基礎
2.2 配列解析基礎
2.2.1 ペアワイズアラインメント
2.2.2 相同性検索
2.2.3 マルチプルアラインメント
2.2.4 進化系統解析
3 データベース
3.1 生命科学におけるデータベースの役割と種類
3.1.1 なぜデータベースなのか
3.1.2 配列データベース
3.1.3 代謝データベース
3.1.4 その他のデータベース
3.2 統合データベース
3.2.1 データ統合化の意義
3.2.2 データ統合化の手法
3.2.3 統合データベースの活用事例
3.2.4 オープンデータ、オープンサイエンス時代の到来
4 メタゲノム解析
4.1 メタゲノム解析とは
4.1.1 メタゲノム解析の実験手法
4.1.2 アンプリコンシーケンシングによるメタゲノム解析
4.1.3 ショットガンシーケンシングによるメタゲノム解析
4.1.4 メタトランスクリプトーム解析
4.2 メタゲノムデータからの知識発見
4.2.1 統計解析手法のおさらい
4.2.2 比較メタゲノム解析
4.2.2 機械学習の適用
<質疑応答・名刺交換・個別相談>
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:30 ~
受講料
46,440円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
【江戸川区】タワーホール船堀
【地下鉄】船堀駅
主催者
キーワード
バイオ技術
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