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【講師】
足立修一(あだちしゅういち)氏:慶應義塾大学 理工学部 物理情報工学科 教授(工学博士)
【プログラム】
1 はじめに
2 確率の基礎
2.1 確率の定義と確率密度関数
2.2 期待値の計算,確率モーメント
2.3 正規分布(ガウシアン)とさまざまな確率分布
2.4 多次元確率分布とベイズの定理
3 統計的推定
3.1 最尤推定法
3.2 最小二乗法
3.3 フィッシャーの情報行列
3.4 最小二乗法の性質
4 線形代数
4.1 正方行列の固有値分解
4.2 矩形行列の特異値分解(SVD)
4.3 擬似逆行列と条件数
4.4 平方根行列
5 最小二乗法の先
5.1 特異値分解を用いた最小二乗法の解法
5.2 L2ノルム正則化法
5.3 L1ノルム正則化法(LASSO)
6 まとめ
【受講料】
・お1人受講の場合 46,000円[税別]/1名
・1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
11:00 ~
受講料
49,680円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング
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