機械学習における手法の選択、すすめ方の手順とモデル化の効率化、最適化


機械学習の入門、手法の整理と選び方
機械学習を用いたデータ解析の基本的な手順
モデル化や学習手法の基本的な考えと効率的な活用方法


長所・短所、得意・不得意、出来ること・出来ないこと…
数多くの手法から目的に合った方法を選択し、効率的なデータ解析を行うには
機械学習の基本手順、モデル化の効率化、設計への最適化
ベイズモデリング、スパースモデリング、ディープラーニング…



講師


(国研)産業技術総合研究所 人間情報研究部門・情報数理研究グループ 
研究グループ長 博士(工学) 赤穂 昭太郎 氏

略歴

東京大学大学院工学系研究科修了
機械学習の理論と応用に関する研究に従事
日本神経回路学会理事

専門
統計的機械学習や最適化,ニューラルネットワーク

受講料


48,600円、昼食・資料付】 ( S&T会員受講料 46,170円 )
(まだS&T会員未登録の方は、申込みフォームの通信欄に「会員登録情報希望」と記入してください。
詳しい情報を送付します。ご登録いただくと、今回から会員受講料が適用可能です。)
(まだS&T会員未登録の方は、申込みフォームの通信欄に「会員登録情報希望」と記入してください。
詳しい情報を送付します。ご登録いただくと、今回から会員受講料が適用可能です。)
S&T会員なら、2名同時申込みで1名分無料
2名で48,600円 (2名ともS&T会員登録必須​/1名あたり定価半額24,300円)
【1名分無料適用条件】
※2名様ともS&T会員登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価半額で追加受講できます。
※受講券、請求書は、代表者に郵送いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
 (申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。


セミナー趣旨


 機械学習はさまざまな分野に広がりを見せているが、数多くの手法があり、
どのようにデータ解析を進めてよいかが難しい場合も多い。
 本セミナーでは、機械学習の入門からはじめ、さまざまなモデル化や学習手法の基本的な
考え方を紹介し、それぞれを効率的に活用する方法を解説する。
 また、製造業などで需要の高い設計の最適化などへも機械学習技術が適用可能であることを紹介する。

セミナー講演内容


1.機械学習の基礎
 (ア)機械学習とは
 (イ)多変量解析・データマイニングと機械学習
 (ウ)機械学習の最新動向
 (エ)機械学習でできること
 (オ)回帰と予測:一番簡単な機械学習
 (カ)汎化誤差
 (キ)次元の呪い
 (ク)モデル選択
 (ケ)正則化法とスパースモデリング
 (コ)確率と機械学習
 (サ)ベイズモデリング:機械学習を束ねる枠組み
 (シ)機械学習と最適化
 (ス)データ解析のマネージメント

2.機械学習の基本手順
 (ア)現場的データ解析
 (イ)データの可視化
 (ウ)あてはめと予測
 (エ)予測と補間・主な手法
 (オ)モデル選択
 (カ)交差検証
 (キ)スパースモデリング  
 (ク)情報量規準
 (ケ)LASSO
 (コ)リッジ回帰
 (サ)主成分分析:低次元化の方法
 (シ)次元数の選び方
 (ス)行列分解
 (セ)推薦とトピック抽出
 (ソ)欠損値の補完
 (タ)クラスタ分析
 (チ)階層的クラスタリングと非階層的クラスタリング
 (ツ)異常値・外れ値検出
 (テ)パターン認識
 (ト)教師データの作り方
 (ナ)パターン認識のいろいろな手法

3.モデル化の効率化
 (ア)線形ガウスモデル
 (イ)ベイジアンネット
 (ウ)迷惑メールフィルタ
 (エ)ナイーブベイズ法
 (オ)カーネル法
 (カ)サポートベクターマシン
 (キ)アンサンブル学習
 (ク)ランダムフォレスト
 (ケ)転移学習とデータ利用
 (コ)ニューラルネットワーク
 (サ)ディープラーニングの基礎
 (シ)ディープラーニングを利用した画像特徴抽出
 (ス)意思決定とバンディット問題
 (セ)強化学習
 (ソ)時系列モデル
 (タ)状態空間モデル
 (チ)パーティクルフィルタ
 (ツ)時系列か関数か

4.機械学習と最適化
 (ア)製造業と最適化
 (イ)最急降下法と局所解の問題
 (ウ)最適化とベイズモデリング
 (エ)スペクトルデータの解析
 (オ)マルコフ連鎖モンテカルロ法による最適化
 (カ)設計と実験
 (キ)ベイズ最適化による最適実験計画

5.まとめ
 (ア)データ解析のマネージメント
 (イ)参考書

  □質疑応答□

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

48,600円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込 または、当日現金でのお支払い

開催場所

東京都

MAP

【港区】芝エクセレントビル B1F KCDホール

【地下鉄】大門駅 【JR・モノレール】浜松町駅

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング   SQC一般

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

48,600円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込 または、当日現金でのお支払い

開催場所

東京都

MAP

【港区】芝エクセレントビル B1F KCDホール

【地下鉄】大門駅 【JR・モノレール】浜松町駅

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング   SQC一般

関連記事

もっと見る