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~気象データと耳朶脈波・動作による近未来・現在のココロの予測・推定およびその活用の留意点~
【講師】
梶原祐輔(かじわらゆうすけ)氏:立命館大学 情報理工学部 情報システム学科 特任助教(博士(工学))
【プログラム】
1 ココロの理論とその活用
1.1 ココロとは?
1.2 アンケート、生体信号、行動からココロを推定する
1.3 ココロの変化を利用した快/不快ストレス推定
2 生体信号とストレス、ココロの関係
2.1 ストレスとココロの関係
2.2 脈波に表れるココロの状態
2.3 ココロを表す生体信号とその活用の留意点
3 生体信号と気象データに着目した近未来のココロの予測
3.1 近未来のココロに影響を与える要素
3.2 脈拍の時系列解析
3.3 機械学習による近未来のココロの予測点
4 生体信号に着目したストレスの推定
4.1 性格と生体信号の関係
4.2 機械学習による現在のココロの推定
4.3 機械学習によるストレス源の推定
5 動作に着目した認知的負荷の推定
5.1 行動の制御と認知的負荷の関係
5.2 腰の周期運動に着目した認知的負荷の推定
5.3 歩行に着目した認知的負荷の推定
【受講料】
・お1人受講の場合 47,000円[税別]/1名
・1口でお申込の場合 57,000円[税別]/1口(3名まで受講可能)
受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:30 ~
受講料
50,760円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
東京都
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング 電気・電子技術
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開催日時
10:30 ~
受講料
50,760円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
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開催場所
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キーワード
機械学習・ディープラーニング 電気・電子技術関連セミナー
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