モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンス設計コース【応答曲面法オプション付】

【オプション11月 メイン3月・東京開催】

応答曲面法を超える新兵器：多目的設計探査！

　ビッグデータ（大規模コンピューティング）の活用は、経営やマーケティングの分野にとどまらず工業の分野でも見られるようになりました。そして、ビッグデータをモノづくりの設計段階で活用することにより、一部の先進企業が市場を席巻するという傾向は、今後強まりを見せると思われます。
　当コースでは、モノづくりに携わる技術者向けに、ビッグデータをモノづくりの設計段階で活用する手法である「多目的設計探査」を平易に解説いたします。設計開発に携わる技術者の方はもちろん、自社のビッグデータ活用方法にお悩みの方、データサイエンティストを目指している方におすすめします。 

日時

【応答曲面法オプション】
2017年11月13日（月） 9:30～18:00
【メインコース】
2018年3月7日（水）　  9:20～18:00
2018年3月8日（木）　  9:30～18:00
2018年3月9日（金）　  9:30～18:00　【4日間コース】

講師

大林 茂 氏（東北大学）、吉野 睦 氏（(株)デンソー）、相沢 健実 氏（元 太平洋セメント(株)）

参加費

127,440 円（一般）／ 111,940円（会員）

　参加者の所属企業が日科技連賛助会員の場合は、その旨を申し込みフォームの備考欄に記入してください。不明の場合は「会員不明、調査希望」と記入していただければ、当方で調査します。
　またこれを機会に入会を検討したい場合は、「入会検討のため資料希望」と記入してください。案内資料を送付し、セミナー正式受け付け以前にご入会いただくと、会員価格でご参加いただけます。

特徴

● 多目的設計探査の手順（下記）に沿ってステップごとに手法を平易に解説いたします。
　実験点を配置（空間充填計画）→予測関数を作る（ノンパラメトリック回帰）→許容解を得る（遺伝的アルゴリズム）
　→マップ化する（自己組織化マップ）→技術的解釈を行う（古典論の結果と比較、ラフ集合）
● 当手法の開発者である、大林 茂 氏（東北大学流体科学研究所　所長）にご講義いただきます。
● １人１台パソコンを配付のうえ、フリーソフト「R」を用いたビッグデータ解析演習を多数行います。
● 最終日には、ビジネスとビッグデータ解析をつなげるトレーニングとして、総合演習を行います。

※ 前提知識（応答曲面法の基本知識）がある方には、応答曲面法オプションなしのコースもあります。
https://www.monodukuri.com/seminars/detail/2085

対象

・ モノづくりに携わる実務者で、ビッグデータを業務に活用したい方
・ 製造業に携わる技術者で、自社のビッグデータの活用方法にお悩みの方
・ データサイエンティストを目指している方で、解析スキルを身に付けたい方
・ 前提知識として、応答曲面法の基本知識をお持ちの方

カリキュラム

4日間コース

【応答曲面法オプション】
第1日 9:30～18:00
連続変数の最適化：最小二乗法、応答曲面法、最適計画
事例紹介
演習

【メインコース】
第2日 9:20～18:00
■午前
多目的設計探査の概要

■午後
演習
(1)Rの基礎
(2)空間充填計画
(3)サロゲートモデル(メタモデル)の構築
　1)ノンパラ回帰(RBFによる加法モデル)
　2)Kriging法
(4)最適化

第3日 9:30～18:00
■午前
ノンパラメトリック回帰（予測）、遺伝的アルゴリズム

■午後
遺伝的アルゴリズム（午前の続き）、自己組織化マップ（技術的解釈）、ラフ集合

第4日 9:30～18:00
■午前
総合演習

■午後
特論：多目的設計探査（大林教授）