モノづくりにおける問題解決のためのデータサイエンス入門コース【基礎編】

【11月・東京開催】

製造業におけるビッグデータ解析概論


 今日のビジネス界では、ビッグデータに対する期待が高まるとともに、ビジネスとビッグデータ解析をつなげられる人材、いわゆる「データサイエンティスト」の育成が急務であると言われています。この動きは、経営やマーケティングの分野にとどまらず、大規模・高次元データの増加にともない、工業の分野でも見られるようになってきました。
 当コースでは、モノづくりに携わる技術者向けに、ビッグデータ解析に用いられるデータサイエンスや機械学習を平易に解説いたします。自社のビッグデータ活用方法にお悩みの方、データサイエンティストを目指している方に当コースをおすすめします。


日時


2017年11月7日(火) 9:30~18:00
2017年11月8日(水) 9:30~18:00 【2日間コース】

同じ内容で開催日が異なるセミナーがあります。
(このページの中ほどでご案内しています)


講師


吉野 睦 氏((株)デンソー)他


参加費


72,360 円(一般)/ 64,800 円(会員)


 参加者の所属企業が日科技連賛助会員の場合は、その旨を申し込みフォームの備考欄に記入してください。不明の場合は「会員不明、調査希望」と記入していただければ、当方で調査します。
 またこれを機会に入会を検討したい場合は、「入会検討のため資料希望」と記入してください。案内資料を送付し、セミナー正式受け付け以前にご入会いただくと、会員価格でご参加いただけます。


特徴


● 従来型の問題解決法(SQC等)にプラスして、ビッグデータ解析に基づく問題解決法が習得できます。
● 1人1台パソコンを配付のうえ、フリーソフト「R」を用いたビッグデータ解析演習を多数行います。
● ビッグデータの解析により、従来のSQC手法では解決できなかった慢性不良が撲滅できるようになります。


コースの構成


本コースは【予備コース】(1日間) 【基礎編】(2日間) 【活用編】(2日間)の3部構成です。
以下の組合せで受講できます。

【基礎編】このページのセミナー
【基礎・活用編】https://www.monodukuri.com/seminars/detail/2083
【予備コース+基礎編】https://www.monodukuri.com/seminars/detail/2082
【予備コース+基礎・活用編】https://www.monodukuri.com/seminars/detail/2081
(※ 活用編のみ・予備コースのみ、予備コース+活用編の参加はできません)


対象


・ モノづくりに携わる実務者で、ビッグデータを業務に活用したい方
・ 製造業に携わる技術者で、自社のビッグデータの活用方法にお悩みの方
・ データサイエンティストを目指している方で、解析スキルを身に付けたい方
・ 前提知識として、大学教養程度の行列の知識、多変量解析(重回帰分析、主成分分析等)の概論的知識をお持ちの方


カリキュラム


2日間コース

基礎編 第1日 9:30~18:00
■午前
今、なぜモノづくり企業でデータサイエンスが必要なの

■午後
ビッグデータ解析前の処理



基礎編 第2日 9:30~18:00
■午前
ビッグデータを用いた異常の検知①(密度分布)

■午後
ビッグデータを用いた異常の検知②(識別モデル・生成モデルと分類器)
さらに詳しく学ぶには、宿題の説明


【同じ内容のセミナー(2017年度)】


第1回 2017年5月30日(火)~31日(水) 開催地:東京
第2回 2017年11月7日(火)~8日(水)   開催地:東京【このページのセミナー】

くわしくは https://www.monodukuri.com/seminars で
フリーワード「データサイエンス入門」で検索してください。
(既に受付を締め切った回もあります。ご了承ください)


※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


9:30

受講料

72,360円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込(主催者側から請求書を送付します)

開催場所

東京都

MAP

【杉並区】日科技連 東高円寺ビル

【地下鉄】東高円寺駅

主催者

キーワード

データマイニング/ビッグデータ   AI(人工知能)   SQC一般

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


9:30

受講料

72,360円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込(主催者側から請求書を送付します)

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主催者

キーワード

データマイニング/ビッグデータ   AI(人工知能)   SQC一般

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