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RWD活用の現在・過去・未来を見据えた
本当に必要なスキルは何か
壁を乗り越えるための薬剤疫学,生物統計学の基礎スキルを一緒に学ぶ
~製造販売後データベース調査,GPSP省令の改正,MID-NET,研究デザインとバイアス,解析手法,SNS/アプリ/ウェアラブル活用と身に着けたいRWD活用スキル~
セミナー趣旨
リアルワールドデータ(RWD)の利活用の必要性が多方面から聞こえてきます。
しかしながら、RWDを実際に使ってみるとなると臨床試験のようにそのままでは治療間でフェアに比較することが出来ず、難しい応用統計手法を学ぶ必要が生じてしまうこともしばしばです。また、データそのものの信ぴょう性にも課題があり、いわゆる「レセプト病名」に代表されるように、それは実際に起きていることとはときに大きな乖離があります。
今回の講座ではこうした壁を乗り越えるための薬剤疫学、生物統計学の基礎スキルを一緒に学ぶことを目的としています。
習得できる知識
- RWD分析を行ううえでの最大の壁ともいえる、患者背景の異なる治療間を比較する方法論にスポットを当てて今後の自己学習を行うきっかけを提供します。
- RWD特有の“クセ”に対してどのようなアプローチがあるのか整理します。
- データ活用の潮流と薬害再発防止の潮流。製薬産業におけるこれまでのRWD活用の歴史を振り返り、これから何を学ぶべきかを考えるヒントを提供します。
セミナープログラム
- RWD活用に関する規制要件の更新
- GPSP省令の改正と製造販売後データベース調査・MID-NET
- リアルワールドエビデンス(RWE)へ向けた品質レベルに関する通知
- 個人情報の保護と医療データ利活用の両立に関する規制の更新
- 研究デザインとバイアス
- リサーチ・クエスチョンを考える
- PICOTを設計する
- RWDを用いた代表的な研究デザイン
- RWDを用いる場合の疾患定義・医薬品の曝露定義
- RWDを用いる場合の気をつけたいバイアス
- 解析手法
- 有意差検定の本質理解
- 種々の疫学的指標
- 患者背景補正法 ~回帰分析~
- 患者背景補正法 ~傾向スコア法~
- SNS、アプリ、ウェアラブル活用と身に着けたいRWD活用スキル
- 医療IT技術の進歩と規制要件
- 自然言語処理の活用に踏まえて
- ヘルスサービスリサーチ学(行動学・心理学・経済学)への誘い
- 社会学視点でみた「患者さん中心」の社会実装
□質疑応答□
セミナー講師
中外製薬株式会社 安全性リアルワールドデータサイエンス部
部長 青木 事成 氏
セミナー受講料
※お申込みと同時にS&T会員登録をさせていただきます(E-mail案内登録とは異なります)。
49,500円( E-mail案内登録価格46,970円 )
E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
2名で 49,500円 (2名ともE-mail案内登録必須/1名あたり定価半額24,750円)
【1名分無料適用条件】
※2名様ともE-mail案内登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価半額で追加受講できます。
※請求書(PDFデータ)は、代表者にE-mailで送信いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。
※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
1名申込みの場合:35,200円 ( E-Mail案内登録価格 33,440円 )
※1名様でLive配信/WEBセミナーをお申込みの場合、上記キャンペーン価格が自動適用になります。
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受講について
Zoom配信の受講方法・接続確認
- 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信となります。PCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
- 申込み受理の連絡メールに、視聴用URLに関する連絡事項を記載しております。
- 事前に「Zoom」のインストール(または、ブラウザから参加)可能か、接続可能か等をご確認ください。
- セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
- セミナー中、講師へのご質問が可能です。
- 以下のテストミーティングより接続とマイク/スピーカーの出力・入力を事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。
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配布資料
- PDFデータ/印刷可
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
13:00 ~
受講料
49,500円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込 または、当日現金でのお支払い
開催場所
全国
主催者
キーワード
医薬品技術 データマイニング/ビッグデータ SQC一般
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