少ないデータに対する機械学習のすすめ方

セミナー趣旨

生産現場の操業データや医療データにおいては，データ収集の面において様々な困難に直面することがある．たとえば，測定されている変数の数と比較して統計モデリングに使用可能なデータ量が限られることが多い。また，通常のモデリングでは正例・負例双方のサンプルが必要となるが，装置故障など稀な事象のデータはなかなか集められない。医療データにおいては，倫理的な問題から多くの患者から臨床データを収集するのは困難である。このように実世界ではしばしば必要なデータが十分に収集できず，スモールなデータからいかに知識を抽出するのかが重要となる。本講演では，製薬プロセスおよびてんかん患者の臨床データ解析の実例を通じて，スモールデータ解析の考え方と展望を述べる。

受講対象・レベル

・少量のデータから統計モデルを構築したいと考えられている方
・現場でのデータ解析に従事されている方
・現場におけるデータ収集についてお困りの方
・線形代数と初歩の統計学の学習を前提とします

必要な予備知識

・機械学習の基礎知識，及び入力変数選択・異常検知手法などスモールデータに適したデータ解析手法の習得
・スモールデータにおけるデータ収集の心構えの習得

セミナープログラム

１．スモールデータとは
２．次元削減と回帰分析
　　2-1. 主成分分析
　　2-2. 部分的最小二乗法（PLS）
３．入力変数選択
　　3-1. スパースモデリング
　　3-2. 変数クラスタリングによる入力変数選択
　　3-3. 製薬プロセスへの応用例
４．異常検出
　　4-1. 多変量統計的プロセス管理（MSPC）
　　4-2. 自己符号化器（オートエンコーダー）
　　4-3. 医療データ解析への応用例
５．スモールデータ解析への心構え
　　5-1. スモールデータの収集／解析の考え方
　　5-2. データ収集の際の留意点
　　5-3. 必要となるデータの質の問題

機械学習,Deep Learning,データ,少量,AI,オンライン,WEBセミナー

セミナー講師

名古屋大学　工学研究科 物質プロセス工学専攻 准教授　博士（工学）　藤原 幸一　氏

セミナー受講料

55,000円（税込、資料付）
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合49,500円、
　 2名同時申込の場合計55,000円（2人目無料：1名あたり27,500円）で受講できます。
（セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）
※ 会員登録とは
　 ご登録いただきますと、セミナーや書籍などの商品をご案内させていただきます。
　 すべて無料で年会費・更新料・登録費は一切かかりません。
　 メールまたは郵送でのご案内となります。
　 郵送での案内をご希望の方は、備考欄に【郵送案内希望】とご記入ください。

受講について

Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順

1. Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。
2. セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。
3. 開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。

• セミナー資料は開催前日までにPDFにてお送りいたします。
• 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。