臨床試験・リアルワールドデータ研究の計画と統計解析のポイント

セミナー趣旨

臨床試験論文やプロトコルを読み書きできるようになるために最低限必要な知識を解説し，専門用語の理解から統計知識の活用法までをサポートする初学者向けの講座です．また，初心者がよく抱く疑問点や勘違いする点を解説することで、ゼロから理解を深め、自身で解析をする時に基本的な事項で実務が詰まる事のないようすることができます。

習得できる知識

　・学術論文や臨床研究プロトコルの統計解析結果を理解して読めるようになる
　・医薬品の承認審査に必要な統計解析法や総括報告書に記載された結果を理解できるようになる
　・リアルワールドデータ研究の計画やデータ解析を実施し、結果を理解できるようになる
　・自身で臨床データの意味を理解し、解析できるようになる
　・初心者・中級者向けの統計関連の書籍を読むことができるようになる

セミナープログラム

　１．臨床研究にどうして統計学が必要なの？
　２．勉強したはずなのに、実務で分からなくなるポイントの整理
　３．統計データの取り方
　　3.1 バラツキとバイアス
　　3.2 交絡
　　3.3 ランダム化
　　3.4 盲検化
　　3.5 本項目の誤解しやすい点、実務でつまづきそうな点の再整理
　４．統計データのまとめかた
　　4.1 データの種類
　　4.2 度数分布
　　4.3 平均・標準偏差
　　4.4 標準誤差
　　4.5 図示表現(ヒストグラム・箱ひげ図・散布図)
　５．データの評価・比較の方法(推定)
　　5.1 点推定と区間推定
　　5.2 信頼区間
　　5.3 比・率・割合
　　5.4 リスク比とオッズ比
　６．データの評価・比較の方法(検定)
　　6.1 帰無仮説・対立仮説
　　6.2 第1種の過誤・第2種の過誤
　　6.3 p値
　７．連続する値のデータを評価する
　　7.1 1標本t検定・2標本t検定
　　7.2 分散分析
　　7.3 相関と回帰分析
　　7.4 重回帰分析
　８．分類したデータを評価する
　　8.1 カイ二乗検定
　　8.2 Fisher’s exact検定
　９．2値データを評価する
　　9.1 ロジスティック回帰分析
　　9.2 傾向スコアとは
　10．イベント発生までの時間を評価する
　　10.1 Kaplan-Meier法
　　10.2 log-rank検定
　　10.3 Cox回帰
　11．多くの人が分からなくなるポイント
　　11.1 はずれ値をどの様に扱うか？
　　11.2 明らかに統計がおかしい結果出た場合のチェックのポイント
　　11.3 検定方法の選択の再認識

スケジュール
※多少前後する可能性がございます。
　10：30～12：00　講義1
　12：00～13：00　昼食休憩
　13：00～14：00　講義2
　14：00～14：05　休憩
　14：05～15：05　講義3
　15：05～15：10　休憩
　15：10～16：10　講義4
　16：10～16：30　質疑応答

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セミナー講師

慶應義塾大学医学部　准教授　博士（工学）　佐藤 泰憲　氏

セミナー受講料

55,000円（税込、資料付）
■ セミナー主催者からの会員登録をしていただいた場合、1名で申込の場合49,500円、
　 2名同時申込の場合計55,000円（2人目無料：1名あたり27,500円）で受講できます。
（セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
　  今回の受講料から会員価格を適用いたします。）
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