初心者向けセミナーです 状況別!深層学習を使った異常検知 実践講座

AIを導入したけれども、
実際に機能するものを作る道のりは意外と遠い・・・
理論と実践のギャップを埋める手法とは?

小規模データ,データ不均衡,教師なし学習

セミナー趣旨

  製造業においてAIを導入したい最も大きなニーズは異常検知でしょう。近年は関連書籍も多く発行され、ライブラリも充実していることから、試験運用までの敷居は非常に低くなりました。しかし、実際に機能するものを作る道のりは意外と遠く、導入したけれども上手く動かないというケースは少なくありません。このギャップを埋めるためには、理論と実践を繋ぐ必要があります。そもそもどの手法を使うべきなのか?から考える入門向けセミナーになっています。

セミナープログラム

1.深層学習とは

2.教師あり異常検知
 2.1 データがあるときの異常検知
 2.2 データが少ないときの異常検知

3.生成モデルと教師なし異常検知
 3.1 変分自己符号化器を使った教師なし異常検知
 3.2 変分自己符号化器を使った教師あり異常検知
 3.3 様々な生成モデル
 3.4 敵対的生成ネットワークを使った教師なし異常検知

セミナー講師

 松原 崇  氏   大阪大学 大学院基礎工学研究科 准教授

セミナー受講料

お1人様受講の場合 50,600円[税込] / 1名
1口でお申込の場合 62,700円[税込] / 1口(3名まで受講可能)

受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

  • 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
  • インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
  • 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

50,600円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

全国

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング   AI(人工知能)

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開催日時


10:30

受講料

50,600円(税込)/人

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全国

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機械学習・ディープラーニング   AI(人工知能)

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