以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
統計・機械学習で異常検知を行うための
基礎知識・活用の方法を解説!
異常のデータが多い・少ない・データがない時に取るべき手法、そもそも異常データを集める際の注意点など、実務に役立つ内容です!
セミナー趣旨
データから、常とは異なるものを発見する「異常検知」のさまざまな手法について、複雑な数式は使わずに、その考え方、手法の使い分け、実行方法について解説します。
受講対象・レベル
- 異常値を含むデータをお持ちで、その中からのデータから異常の検出方法にお困りの方
- 最近の機械学習手法の概略に興味のある方
- 異常検知を取り入れたいとお考えの方
必要な予備知識
- 特に必要ありません。
習得できる知識
- 異常検知のための各手法の考え方と使い分け
- 誤検知確率の評価と対処法
- 異常検知実装時のポイント
セミナープログラム
- 異常検知を行う際に必要な機械学習と統計の基礎知識
- 統計と機械学習で何ができるのか
- 具体例を交えたデータ活用のプロセス
- モデルの説明性と精度
- 教師あり学習と教師なし学習
- 回帰モデル
a) 訓練データと評価データ
b) 交差検証法による変数選択
c) 多重共線性による悪影響とその対処法
d) どのモデルを使用するかのポイント - 決定木
- クラスタリング
a) 判別分析とクラスター分析の違い
- 異常検知の考え方
- 異常例のデータがある場合:判別分析
a) 判別分析の過学習 - 異常例のデータがない場合:外れ値検出
- 異常例が少ない場合:ベイズの公式
異常例が少ないと生じる問題とその対処法 - 異常度の決定:性能評価と閾値の設定
a) 異常の見逃しを避ける閾値設定のポイント
b) 正常標本精度
c) 異常標本精度
d) ROC曲線 - データの集め方の注意点
- 異常例のデータがある場合:判別分析
- 機械学習・統計による異常検知の各種手法、およびそれぞれの応用事例
- 異常例のデータがある場合:判別分析
a) ロジスティック回帰
b) 線形判別と2次判別
c) サポートベクターマシン(SVM) - 異常例のデータがない場合:外れ値検出
a) 正規分布を用いた単変量異常検知
b) 多変量異常検知:マハラノビスの距離とMT法
c) One Class SVM
- 異常例のデータがある場合:判別分析
- まとめ
キーワード:判別分析、サポートベクターマシン(SVM)、One Class SVM、マハラノビスの距離、MT法、ROC曲線
セミナー講師
滋賀大学 データサイエンス学部 教授
兼 データサイエンス教育研究センター長 笛田 薫 先生
セミナー受講料
【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。
受講について
※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。
配布資料・講師への質問等について
- 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
(開催1週前~前日までには送付致します)。
※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。) - 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。) - 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
下記ご確認の上、お申込み下さい
- PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
- ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。 - 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります
- ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
→ 確認はこちら
※Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。 - Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
※一部のブラウザは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります。
必ずテストサイトからチェック下さい。
対応ブラウザーについて(公式) ;
「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です
- 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
- 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
(見逃し視聴有り)の方の受講料は(見逃し視聴無し)の受講料に準じますので、ご了承下さい。
→こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:30 ~
受講料
47,300円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込、コンビニ払い
開催場所
全国
主催者
キーワード
SQC一般 機械学習・ディープラーニング MTシステム
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