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データ同化の適用範囲や解決できる課題とは
活用のための基礎と手法、適用事例、より発展的な話題まで
近年、設計開発現場での活用が期待されている「データ同化」。
現実世界の運用稼働条件とバーチャル空間でのシミュレーションの隔たりを低減し、解析の精度向上・不確定性の定量化・低減を実現する同技術について、基礎から、具体的なアルゴリズム、流体現象の予測などの適用事例、さらには発展的な話題までを解説します。
セミナー趣旨
設計開発現場から運用時の診断・保守・制御など、製品ライフサイクルを通して、効率よく設計・予測・制御を一貫して行う技術基盤が求められるようになってきた。現実世界の運用稼働条件とバーチャル空間でのシミュレーションには隔たりが存在する。この隔たりを低減する取り組みとして、現実世界とバーチャル空間を融合するデータ同化には大きな可能性がある。データ同化は計算機支援工学(CAE)で用いられる解析コードの不確実な条件(初期・境界条件、モデルパラメータなど)を計測データに基づき学習することで、CAE解析の精度を向上させ、さらに、統計的なCAEモデル及び計測データの扱いにより、解析の不確定性を定量化・低減する手法である。
本セミナーでは、データ同化の基礎から工学分野における適用事例までを扱う。セミナー前半では、データ同化手法の前提知識と対象範囲について紹介し、データ同化によって解決しうる課題について説明し、データ同化手法の具体的なアルゴリズムに関して解説する。セミナー後半では、データ同化の適用事例と、より発展的な話題を紹介する。
受講対象・レベル
- シミュレーション・CAEと、観測・実験データを用いた解析に携わる技術者
習得できる知識
- データ同化の基礎とデータ同化手法の具体的なアルゴリズム
- データ同化の適用事例とユースケースへの理解
セミナープログラム
- データ同化の基礎
- データ同化の可能性
- データ同化の前提知識
- データ同化手法の種類
- 逐次型データ同化手法
- カルマンフィルタ
- アンサンブルカルマンフィルタ
- 粒子フィルタ
- 変分型データ同化手法
- 3次元変分法
- 4次元変分法
- データ同化の適用事例
- 流体現象の予測のためのデータ同化適用
- バイオプロセスの予測のためのデータ同化適用
- データ同化に関連した発展的話題
- 代替モデルや次元縮約モデルを使ったデータ同化
- バイオプロセス予測のためのデータ同化
□質疑応答□
セミナー講師
京都大学 産官学連携本部 特任助教 博士(工学) 菊地 亮太 氏
セミナー受講料
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44,000円( E-mail案内登録価格41,800円 )
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※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、1名あたり定価半額で追加受講できます。
※請求書(PDFデータ)は、代表者にE-mailで送信いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
(申込みフォームの通信欄に「請求書1名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。
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1名申込みの場合:35,200円 ( E-Mail案内登録価格 33,440円 )
※1名様でLive配信/WEBセミナーをお申込みの場合、上記キャンペーン価格が自動適用になります。
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※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
13:00 ~
受講料
44,000円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込 または、当日現金でのお支払い
開催場所
全国
主催者
キーワード
CAE/シミュレーション 情報マネジメント一般 情報技術
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