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化学の諸分野とAI技術の融合研究を実施するための基礎から
具体的な研究事例、将来的な展望まで、詳しく説明!
化学反応予測・実験条件最適化・量子化学理論の高度化を例として取り上げます。
セミナー趣旨
近年、人工知能(AI)技術は、化学分野における実験・理論・計算の様々な領域で活用され始めている。本セミナーでは、化学の諸分野とAI技術の融合研究を実施するための基礎を説明する。またこれらに関する幾つかの具体的な研究事例(反応予測、実験条件最適化、量子化学理論の高度化)や将来的な展望を述べたい。
受講対象・レベル
化学に関連した研究に従事しており、人工知能技術の活用・発展に興味のある研究者・技術者
習得できる知識
化学における人工知能技術の基礎知識(機械学習・進化的計算・化学における記述子)人工知能技術を導入した最新の化学研究事例(化学反応の予測・実験条件最適化・高速な量子化学計算手法など)
セミナープログラム
1.人工知能技術の概要
1.1 化学と人工知能技術
1.2 人工知能技術の種類と特徴
1.3 機械学習の概要
2.化学における記述子
2.1 構造的特徴を表した記述子
2.2 電子的特徴を表した記述子
3.機械学習と実験・計算による化学反応予測
3.1 反応予測システムの歴史
3.2 機械学習と電子状態情報を用いた反応予測の研究事例
3.3 均一系触媒における有機化学反応に対する反応予測への適用
3.4 将来展望
4.機械学習と実験/計算による反応条件最適化
4.1 近年の実験条件最適化研究の動向
4.2 実験条件最適化における研究事例
4.3 溶媒条件最適化における研究事例
4.4 将来展望
5.機械学習による量子化学理論の高度化
5.1 密度汎関数理論における研究事例
5.2 波動関数理論における研究事例
5.3 将来展望
※ 適宜休憩が入ります。
セミナー講師
清野 淳司 氏 早稲田大学 先進理工学部 化学・生命化学科 准教授
セミナー受講料
44,000円(税込)
* 資料付
*メルマガ登録者39,600 円(税込)
*アカデミック価格26,400円(税込)
★メルマガ会員特典
2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、
1名あたりの参加費がメルマガ会員価格の半額となります。
★ アカデミック価格
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、
大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに所属大学・大学院を記入のうえ、
備考欄に「アカデミック価格希望」と記入してください。
受講について
- 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
→ https://zoom.us/test - 当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
- タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
- お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
- ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
- 「Zoom」についてはこちらをご参照ください。
■ お申し込み後の流れ
- 開催前日までに、ウェビナー事前登録用のメールをお送りいたします。お手数ですがお名前とメールアドレスのご登録をお願いいたします。
- 事前登録完了後、ウェビナー参加用URLをお送りいたします。
- セミナー開催日時に、参加用URLよりログインいただき、ご視聴ください。
- 講師に了解を得た場合には資料をPDFで配布いたしますが、参加者のみのご利用に限定いたします。他の方への転送、WEBへの掲載などは固く禁じます。
- 資料を冊子で配布する場合は、事前にご登録のご住所に発送いたします。開催日時に間に合わない場合には、後日お送りするなどの方法で対応いたします。
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
13:30 ~
受講料
44,000円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込
開催場所
全国
主催者
キーワード
化学技術一般 AI(人工知能) 機械学習・ディープラーニング
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13:30 ~
受講料
44,000円(税込)/人
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キーワード
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