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機械学習で直面するデータ数不足を解決する様々な戦略を、
事例を交えて解説!
~シミュレーション/人間の知識の援用、データ取得の工夫等のテクニック~
セミナー趣旨
現在の機械学習ではビッグデータと呼ばれる大量のデータを用いた学習を前提とすることが多い。しかし現実には、データの取得に金銭的・時間的コストがかかり、少数のデータしか得られないというケースも多く、単純に機械学習を適用しても満足のいく精度が出ないことがある。本セミナーでは、人間の知識やシミュレーションを援用したり、機械学習のために効率的なデータ取得を工夫したりといった、少数データ解析のための戦略について事例を交えながら紹介する。
受講対象・レベル
- 製造業などで少数データを製品設計などにうまく活用したいと思われている方
- 機械学習の結果の解釈や評価法に興味がある方
必要な予備知識
- 特に必要ありませんが、高校~大学初級程度の線形代数・確率の知識があるとより理解がしやすいと思います。
習得できる知識
- 人間の知識やシミュレーションを機械学習と組み合わせる技術
- 機械学習のための効率的なデータの採取法
- 機械学習の結果の解釈や評価の仕方
など
セミナープログラム
- 機械学習の概要
- ビッグデータとディープデータ
- 次元の呪いと汎化能力
a)線形回帰を例として(一番簡単な機械学習)
b)汎化能力と高次元データ - データ解析の基本手順
a)開発言語のいろいろ
b)いろいろな可視化プロット
c)主成分分析とクラスタリング
d)機械学習の基本手法
- 少数・高次元データの学習のための技術
- スパースモデリングと正則化
a)交差検証法
b)いろいろな正則化の比較 - 圧縮センシングによる高解像度撮像
a)ブラックホールやMRIの撮像技術 - シミュレーションデータを活用したスパースモデリング
- スパースモデリングと正則化
- 人間の知識をモデル化するための技術
- ベイジアンネットを使ったモデル化法
a)ベイズの定理と生成モデル
b)ベイジアンネットワーク
c)グラフィカルLASSO - ベイズ推論のための計算アルゴリズム
a)信念伝播法
b)マルコフ連鎖モンテカルロ法 - データ同化と状態空間モデルによる時系列モデリング
a)カルマンフィルタとパーティクルフィルタ
- ベイジアンネットを使ったモデル化法
- 結果の評価・可視化・説明
- 機械学習結果の評価法
- 信頼度付き機械学習
a)ガウス過程回帰
b)機械学習と仮説検定 - ディープラーニングの結果の解釈と説明
a)感度分析
b)敵対的学習
- データ不足を補ういろいろな技術
- 異常検知のための技術
- 半教師あり学習とクラウドソーシング
a)欠損値補完 - 転移学習とマルチタスク学習
a)ディープラーニングにおける少数画像の学習 - 能動学習とベイズ最適化によるデータ取得法
a)アクティブラーニング
b)ベイズ最適化
c)マルコフ連鎖モンテカルロ法による最適化
<質疑応答>
キーワード:スパースモデリング,ベイズモデリング,シミュレーション,ディープラーニング,解釈性,異常検知,転移学習
セミナー講師
産業技術総合研究所
人間情報インタラクション研究部門 脳数理研究グループ 上級主任研究員
赤穂 昭太郎 先生
セミナー受講料
【オンライン:見逃し視聴なし】1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
【オンライン:見逃し視聴あり】1名52,800円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき41,800円
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。
受講について
※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。
配布資料・講師への質問等について
- 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
(開催1週前~前日までには送付致します)。
※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。) - 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。) - 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
下記ご確認の上、お申込み下さい
- PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
- ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。 - 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります
- ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
→ 確認はこちら
※Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。 - Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
※一部のブラウザは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります。
必ずテストサイトからチェック下さい。
対応ブラウザーについて(公式) ;
「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。
申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です
- 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
- 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
(見逃し視聴有り)の方の受講料は(見逃し視聴無し)の受講料に準じますので、ご了承下さい。
→こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」
※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です
開催日時
10:30 ~
受講料
47,300円(税込)/人
※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます
※銀行振込、コンビニ払い
開催場所
全国
主催者
キーワード
機械学習・ディープラーニング AI(人工知能) 情報技術
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47,300円(税込)/人
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キーワード
機械学習・ディープラーニング AI(人工知能) 情報技術関連セミナー
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