少ない学習データでもうまくいく機械学習の適用方法と進め方とそのコツ【Live配信】

セミナー趣旨

　近年、深層学習に代表される機械学習によって多くの問題で高い精度のクラス分類や回帰を実現できることが注目されており、企業の業務へのＡＩ導入が検討されていますが、実際はまだあまり進んでいないのが現状です。その理由の一つが学習データを多数集められないということです。実問題では、何らかの理由で学習データを多く集めることができなかったり、集めること自身が非常に高コストであることや、学習データに偏りがあって学習し辛いことがよくあります。このような場合は深層学習などの機械学習のライブラリをそのまま適用しただけでは必要な精度を得ることができません。
　そこで、本セミナーでは、学習データが少ない状況で機械学習を有効に適用するためのいくつかの方法をご紹介します。

受講対象・レベル

人工知能や機械学習についてある程度の知識をおもちで、企業内のデータの機械学習を検討中の技術者の方や、今後ＡＩや機械学習を業務に導入しようとしている経営者の方など

習得できる知識

機械学習の考え方と学習データが少ないときの機械学習の適用方法

セミナープログラム

1. 人工知能の現状と課題
   1. 人工知能の定義と発展の歴史
      ～人工知能とは何か？・考え方の推移など～
   2. 人工知能の最近の課題と今後の展望
      ～説明性・精度保証・XAI・共進化AIなど～
2. ベースとなる機械学習技術
   1. 教師あり学習・教師なし学習・半教師あり学習
      ～SVM・決定木・ランダムフォレスト・k-平均法など～
   2. 深層学習の原理と特徴
      ～ニューラルネットワーク・深層学習・問題点など～
   3. 進化的機械学習の原理と特徴
      ～進化計算法・進化的機械学習など～
3. 少ない学習データを用いる学習法
   1. データ分布を推定する方法
      ～ベイズ最適化・EMアルゴリズムなど～
   2. 関数最適化問題として解く方法
      ～遺伝的プログラミング(GP)・CGP・GMAなど～
   3. １クラス学習を用いる方法
      ～１クラスSVM・AE/CAE/VAEによる方法など～
   4. 深層回路の構造最適化に基づく方法
      ～深層回路の線形化・進化的最適化など～
   5. 転移学習・蒸留・浸透学習を用いる方法
      ～知識の流用による少数学習など～
   6. 進化計算法による処理構造の自動構築法
      ～処理構造の進化的最適化・セル型回路など～
4. データを水増しして学習する方法
   1. 基礎的なデータ水増し法
      ～学習データに対する変換・ノイズ混入など～
   2. 特徴空間を用いた水増し法
      ～特徴空間での分布特性の利用など～
   3. 学習データを人工的に作る方法
      ～CG画像・シミュレータの利用など～
   4. フェイクデータの作成方法
      ～敵対的生成ネットワーク（GAN）の利用など～
   5. クラウドサービスを利用した学習データの収集
      ～人海戦術によるデータ増強など～
5. 企業へのAI導入の実際
   1. AI導入時の注意点
      ～導入時の問題と解決方法など～
   2. AI導入を成功させるコツ
      ～AI人材の育成方法など～
6. まとめ・AIよろず相談室
   ～Q&Aとフリーディスカッションなど～

キーワード：機械学習、深層学習、少数学習

セミナー講師

横浜国立大学　大学院環境情報研究院　教授　工学博士　長尾 智晴　氏

セミナー受講料

※お申込みと同時にS&T会員登録をさせていただきます(E-mail案内登録とは異なります)。

49,500円( E-mail案内登録価格46,970円 )
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2名で 49,500円 (2名ともE-mail案内登録必須／１名あたり定価半額24,750円)

【1名分無料適用条件】
※2名様ともE-mail案内登録が必須です。
※同一法人内(グループ会社でも可)による2名同時申込みのみ適用いたします。
※3名様以上のお申込みの場合、１名あたり定価半額で追加受講できます。
※請求書（PDFデータ）は、代表者にE-mailで送信いたします。
※請求書および領収証は1名様ごとに発行可能です。
　(申込みフォームの通信欄に「請求書１名ごと発行」と記入ください。)
※他の割引は併用できません。

※テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】
１名申込みの場合：35,200円 ( E-Mail案内登録価格 33,440円 )
※１名様でLive配信/WEBセミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※他の割引は併用できません。

受講について

Zoom配信の受講方法・接続確認

• 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信となります。PCやスマホ・タブレッドなどからご視聴・学習することができます。
• 申込み受理の連絡メールに、視聴用URLに関する連絡事項を記載しております。
• 事前に「Zoom」のインストール(または、ブラウザから参加)可能か、接続可能か等をご確認ください。
• セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
• セミナー中、講師へのご質問が可能です。
• 以下のテストミーティングより接続とマイク/スピーカーの出力・入力を事前にご確認いただいたうえで、お申込みください。
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配布資料

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