初心者向けセミナーです 状況別！深層学習を使った異常検知 実践講座【Web配信】

AIを導入したけれど上手く動かない…
深層学習を使った異常検知の
「理論と実践のギャップを埋める手法」とは？

～ 小規模データ、データ不均衡、教師なし学習 ～

セミナー趣旨

　製造業においてAIを導入したい最も大きなニーズは異常検知でしょう。近年は関連書籍も多く発行され、ライブラリも充実していることから、試験運用までの敷居は非常に低く
なりました。しかし、実際に機能するものを作る道のりは意外と遠く、導入したけれども上手く動かないというケースは少なくありません。このギャップを埋めるためには、理論と実践を繋ぐ必要があります。そもそもどの手法を使うべきなのか？から考える入門向けセミナーになっています。

セミナープログラム

  1. 深層学習とは
  2. 教師あり異常検知
    1. データがあるときの異常検知
    2. データが少ないときの異常検知
  3. 生成モデルと教師なし異常検知
    1. 変分自己符号化器を使った教師なし異常検知
    2. 変分自己符号化器を使った教師あり異常検知
    3. 様々な生成モデル
    4. 敵対的生成ネットワークを使った教師なし異常検知

セミナー講師

松原 崇　氏　大阪大学　大学院基礎工学研究科　准教授

セミナー受講料

お1人様受講の場合　50,600円[税込]／1名
1口でお申込の場合　62,700円[税込]／1口（3名まで受講可能）

受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

  • 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング（http://zoom.us/test）にアクセスできることをご確認下さい。
  • インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
  • 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30 ～

受講料

50,600円（税込）/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

全国

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング   AI（人工知能）   情報技術
このセミナーについて質問する

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