初心者向けセミナーです 統計学に精通していない人のためのリアルワールドデータ統計解析入門【Live配信セミナー】

欠損、バイアスのあるクセのあるデータをどう解析するか?
Real World Data、Asking Data、Text Data、Open Data、
SpeedaなどのData Baseを用いた解析事例を紹介!

セミナー趣旨

統計学に精通していない方向けに基本的な知識面をはじめとして、統計解析の方法論と解析結果の解釈などについて、説明、解説を行っていきます。RWDのみならず、Asking Data、Text Data、Open Data、Speedaなどの各種Data Baseをもちいた解析事例を取り扱います。

セミナープログラム

◆基本偏
 「統計学とは」
 「平均(算術・幾何)と確率」
 「ヒストグラム」
 「最頻値」
 「偏差値」
 「分布」
 「基本統計量(最大値・最小値・標準偏差など)」
 「有意差検定」
 「変数間の関係性(相関)」
 「回帰分析(含む重回帰分析)
 「推計統計学(ベイズ統計学の初歩)」

◆ 応用偏
 「ビッグデータと統計データ」
 「構造化データと非構造化データ」
 「テキストマイニングとは」
 「計量経済学と因果推論とは」
 「機械学習モデルとは」
 「テキストマイニングの解析事例」
 「計量経済学と因果推論の解析事例」
 「機械学習モデルの解析事例」
 「まとめ」

【質疑応答】

セミナー講師

二松学舎大学 国際政治経済学部 准教授/クロス・マーケティンググループ (株)メディリード 取締役
小久保 欣哉 氏

専門分野:計量経済学、ミクロデータ実証、医療経済学、経営学

ヘルスケア・メディカルおよびICT領域の戦略コンサルティング、中央官庁へのシンクタンク業務に約15年に亘り従事。 日本キャップジェミニ(Zacatii Consulting)マネジャー、野村総合研究所コンサルティング事業本部プリンシパルを経て、現在、二松学舎大学国際政治経済学部准教授。 クロス・マーケティンググループ(株)メディリード取締役(社外)、(株)サザンウィッシュ顧問、凸版印刷(株)事業開発本部データ戦略顧問、(株)COACH-A エグゼクティブ・ビジネス・パートナーを兼任。

セミナー受講料

1名につき 55,000円(税込・資料付)
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円(税込)〕

受講について

  • 本講座はZoomを利用したLive配信セミナーです。セミナー会場での受講はできません。
  • 下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
     → https://zoom.us/test
  • 開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
    セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。
  • Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
    Webブラウザから視聴する場合は、Google Chrome、Firefox、Microsoft Edgeをご利用ください。
  • パソコンの他にタブレット、スマートフォンでも視聴できます。
  • セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
    お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
  • 当日は講師への質問をすることができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
  • 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
    録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
  • 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
    複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。
  • Zoomのグループにパスワードを設定しています。
    部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
    万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

55,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、会場での支払い

開催場所

全国

主催者

キーワード

SQC一般   データマイニング/ビッグデータ   機械学習・ディープラーニング

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

55,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、会場での支払い

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全国

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キーワード

SQC一般   データマイニング/ビッグデータ   機械学習・ディープラーニング

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