【中止】ドローン画像および衛星画像の解析技術―マルチスペクトル画像の解析と分類法・農林業分野を中心に―＜Zoomによるオンラインセミナー＞

セミナー趣旨

　農林業における生産環境の観測、生育状況の把握などは、これまで実際に現地を歩くことで実施されてきたが、近年急速に技術開発が進んだドローンを活用することで、調査等にかかる人的、時間的コストの大幅な節約が期待されている。一方、ドローン本体の開発は飛躍的に進んだが、現場でどのように活用すべきか、撮影された画像から有用な情報をいかにして抽出するかは、現状ではノウハウの蓄積が少ない。また、ドローンが苦手とする広域情報収集にはWorldView2やSentinel2などの高解像度衛星の利用が有用である。
　本セミナーでは、ドローンを農林業分野へどのように活用できるか、技術的側面の紹介と画像処理技術の解説を行い、問題点の整理を行う。

受講対象・レベル

• ドローンおよび衛星画像を活用した事業や研究を進めていきたい方
• 農地、森林地でのドローンおよび衛星画像の活用を検討している方
• ドローンによる空撮に従事している方、これから考えている方
• センサやカメラ、撮像関連技術者
• ドローンの応用・活用事例の収集・調査をしている方
• 空撮画像処理の手法を学びたい方 など

習得できる知識

• ドローンによる生産環境の撮影、空撮と解析の基本的な方法
• 農業地、森林地におけるドローンおよび衛星画像の活用指針・留意点、実例
• ドローンを活用することによって見込めるメリット（コスト面、技術面など）
• 農業、林業分野向けドローンに求められる性能
• 本分野におけるドローン活用の可能性、展望 など

セミナープログラム

1. ドローン・高解像度衛星の利用
   1. ドローンの有用性
   2. 地球観測衛星の利用
   3. 観測対象とスケール
   4. マルチスペクトルセンサーの特徴と使用例
   5. 植生・土壌の反射特性
   6. 分光指数（様々な植生指数）
2. マルチスペクトル画像の取得・処理
   1. ドローンによる自律飛行撮影
   2. オルソモザイク処理の特徴と実例
   3. マルチスペクトル画像の処理と活用
   4. マルチスペクトルカメラを利用した水稲の生育診断
   5. 衛星画像の入手と解析前処理
3. 各種画像解析による分類法の特徴
   1. 教師なし分類（ISO DATA法）
   2. 教師付き分類1（最尤法）
   3. 教師付き分類2（ランダムツリー法）
   4. 教師付き分類3（SVM：サポートベクトルマシン）
   5. 分類精度の評価
   6. 解析結果の抽出、評価、レイアウト出力
4. まとめ
   1. ドローンセンシングの高度活用

＜質疑応答＞ ＊口頭でのご質問も歓迎します。

▽前回の同講師セミナー受講者の声（アンケートより）
「ドローンで撮った画像の解析方法を学ぶため受講しました。受講目的は充分達成しました。満足です」（研究・管理）
「先生の研究事例（機械学習含む）に興味があって参加しました。本日はありがとうございました」（ドローン業務の研究・検討）
「ドローンの市場動向、今後の展望を把握したくて受講。大変有益でした」（研究開発・土壌、生態系）
「ドローンと機械学習の組み合わせに特に興味を持ちました」（物流）

セミナー講師

信州大学
農学部 農学生命科学科 植物資源科学コース 准教授 博士（農学）渡邉 修 先生

1998-1999 岡山大学資源生物科学研究所（研究員）
1999-2001 科学技術振興事業団（農林水産省草地試験場 特別研究員）
2001-2002 岐阜大学流域科学研究センター（研究員）
2002-2005 （独）農業・生物系特定産業技術研究機構（研究員）
2005- 信州大学
＊近年の主な研究活動：ドローンを利用した農地、耕地、森林地のモニタリング

セミナー受講料

【オンラインセミナー（見逃し視聴なし）】1名41,800円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

【オンラインセミナー（見逃し視聴あり）】1名47,300円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円

＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

• 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
  （開催1週前～前日までには送付致します）。
  ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
  （土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）
• 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）
• 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
  無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

• PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております（20Mbbs以上の回線をご用意下さい）。
  各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  → 確認はこちら
  ※Skype／Teams／LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
  ※一部のブラウザは音声（音声参加ができない）が聞こえない場合があります。
  　必ずテストサイトからチェック下さい。
  　対応ブラウザーについて(公式) ;
  　「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

申込み時に（見逃し視聴有り）を選択された方は、見逃し視聴が可能です

• 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います（一部、編集加工します）。
• 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
  セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
  尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
  ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
  （見逃し視聴有り）の方の受講料は（見逃し視聴無し）の受講料に準じますので、ご了承下さい。
  →こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい（テスト視聴動画へ）パスワード「123456」