機械学習の基礎から手順、モデル化、最適化まで

セミナープログラム

  1. 機械学習の基礎
    1. 機械学習とは
    2. 機械学習の最新動向
    3. 汎化能力と次元の呪い
    4. 正則化法
    5. いろいろなモデリング
  2. 機械学習の基本手順
    1. データの可視化
    2. 低次元化の手法とその応用
    3. 欠損値の補完
    4. クラスタリング
    5. 異常値検出
    6. いろいろなパターン認識手法
  3. モデル化の効率化
    1. スパースモデリング
      変数の選択
      圧縮センシングへの応用
    2. ベイズモデリング
      ベイジアンネットワーク
      ベイズ推論のための計算
      マルコフ連鎖モンテカルロ法
      ガウス過程回帰
    3. ディープニューラルネット
      たたみこみニューラルネット
      いろいろなニューラルネット
      ニューラルネットと解釈性
  4. 機械学習と最適化
    1. 能動学習による効率的データ取得
    2. ベイズ最適化による実験計画
    3. シミュレーションと非線形最適化
  5. まとめ

セミナー講師

赤穂 昭太郎 氏
産業技術総合研究所 
人間情報インタラクション研究部門 上級主任研究員

セミナー受講料

お1人様受講の場合 50,600円[税込]/1名
1口でお申込の場合 62,700円[税込]/1口(3名まで受講可能)

受講申込ページで2~3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

  • 本セミナーの受講にあたっての推奨環境は「Zoom」に依存しますので、ご自分の環境が対応しているか、お申込み前にZoomのテストミーティング(http://zoom.us/test)にアクセスできることをご確認下さい。
  • インターネット経由でのライブ中継ため、回線状態などにより、画像や音声が乱れる場合があります。講義の中断、さらには、再接続後の再開もありますが、予めご了承ください。
  • 受講中の録音・撮影等は固くお断りいたします。

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

50,600円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

全国

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング   AI(人工知能)   情報技術

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